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自定义Docker-Agent算法
- 使用您的算法,修改 examples/docker-agent/train.py 函数并且训练和保存模型;
- 使用您的模型与算法,完善run.py中Agent类的act函数
- Note:若您使用了额外的python包,请在requirements.txt添加附加依赖。
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测试您的算法
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进入下载的playground文件夹,配置pommerman
cd playground conda env create -f env.yml conda activate pommerman
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Note:训练前请完成以上步骤
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安装对应docker镜像中的agent。这个安装过程比较长,需要下载比较多东西。
docker build -t pommerman/simple-agent -f examples/docker-agent/Dockerfile .
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运行比赛
python examples/simple_ffa_run.py
您可以通过修改和输出examples/simple_ffa_run.py中的参数测试您的算法性能。
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