DGA 域名检测工具

这是一个基于深度学习的 DGA (Domain Generation Algorithm) 域名检测工具，可以帮助识别潜在的恶意域名。

功能特点

• 实时域名检测
• 基于 TensorFlow.js 的深度学习模型
• 用户友好的界面
• 详细的检测结果展示

在线演示

访问 https://mainjay.github.io/dga-detector/ 体验在线演示。

本地开发

环境要求

• Node.js >= 18
• npm >= 9

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/mainjay/dga-detector.git
cd dga-detector

2. 安装依赖

npm install

3. 启动开发服务器

npm run dev

4. 构建生产版本

npm run build

技术栈

• React
• TypeScript
• TensorFlow.js
• Vite

项目结构

dga-detector/
├── src/
│   ├── components/     # 组件目录
│   │   ├── Loading.tsx
│   │   └── Loading.css
│   ├── App.tsx        # 主应用组件
│   ├── App.css        # 主样式文件
│   └── main.tsx       # 入口文件
├── public/
│   └── model/         # 模型文件目录
│       ├── model.json
│       └── *.bin
├── index.html         # HTML 模板
├── vite.config.ts     # Vite 配置
└── package.json       # 项目配置

使用说明

1. 在输入框中输入要检测的域名
2. 点击"开始检测"按钮
3. 等待检测结果
4. 查看域名是否为恶意域名及其置信度

许可证

MIT License

作者

MainJay

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

更新日志

v1.0.0

• 初始版本发布
• 支持基本的域名检测功能
• 添加用户友好的界面