Bu sayfada 27 Ocak 2020 - 2 Şubat 2020 tarihleri arasında İstanbul'da Utku Karaca ile birlikte verdiğim "Makine Öğrenmesine Giriş" ders notlarını ve video kayıtlarını bulabilirsiniz.
Kendi kurumunda bu dersi vermek isteyen arkadaşlar dersten önce ya da ders sırasında sınıftakilere videoları izleterek ilerleyebilirler. Önceden derslerin izlenmesi halinde, derste uygulamalar yapılabilir ya da makine öğrenmesinin daha ileri konuları işlenebilir.
Video kayıtları çalma listesi için tıklayın
Aşağıda listelediğimiz dersleri bir hafta boyunca, öğleden önce iki saat teori, öğleden sonra ise yine iki saat uygulama dersi olacak şekilde verdik.
Güdümlü-güdümsüz öğrenme, bağlanım-sınıflandırma, yanlılık-varyans,
Bayes sınıflandırıcı, K-en yakın komşu
Video Kayıtları: Birinci
Ders, İkinci
Ders
Doğrusal bağlanım, kategorik değişkenler, Bayesci yaklaşım, çoklu bağlanım
Video Kayıtları: Birinci
Ders, İkinci
Ders
Alt küme seçimi, çıkıntı bağlanımı, lasso, boyut küçültme, ana
bileşenler bağlanımı
Video Kayıtları: Birinci
Ders, İkinci
Ders
Çapraz geçerlilik sınaması, performans ölçümü, model ve algoritma karşılaştırma
Video Kayıtları: Birinci
Ders, İkinci
Ders
Lojistik bağlanım, doğrusal ayrımsayıcı çözümleme, karar ağaçları,
rassal ormanlar, torbalama ve takviye yöntemleri, destek vektör
makineleri
Video Kayıtları: Birinci
Ders, İkinci
Ders
K-Ortalamalar yöntemi, hiyerarşik ve spektral gruplandırma, matris
ayrıştırma, PageRank algoritması
Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders
Temel ağ yapısı, etkinleştirme fonksiyonları, geri yayılım, evrişimsel
sinir ağı, yinelgeli sinir ağı, özkodlayıcı ve güdümsüz derin öğrenme
Video Kayıtları: Birinci Ders, İkinci Ders