Trabajo práctico integrador IA

Levantar el proyecto en el entorno local linux

Este repositorio cuenta con un container de Docker que incluye los instrumentos necesarios para poder levantarse localmente un server de Jupyter.

Clonar el repositorio git clone ...

Primer contacto con el proyecto Lo primero que hacemos es correr make build. Esto nos trae la imagen, e inicializa el servidor de jupyter en https://localhost:10000 Si nos vamos a esa URL, probablemente nos encontremos con una pantalla de login preguntando por una contraseña o token. Para conseguirlo corremos el comando: make token, buscamos el token y lo pegamos.

Iniciando el proyecto todos los días Como ya hicimos el build inicial del proyecto, no es necesario más que correr make up e inicializaríamos el servidor. Probablemente necesitemos obtener nuevamente el token, mediante el comando make token.

Comandos útiles

Por el momento, los comandos de make existentes son los siguientes:

make build
    #levanta el servidor por primera vez
make up
    #levanta el servidor una vez ha sido iniciado
make stop
    #apaga el container de docker
make workspace
    #permite abrir una terminal dentro del container
make token
    #nos devuelve el token de autenticación a JupyterLab

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Levantar el proyecto en el entorno local en WIN

 docker compose up
    #levanta el container y si es la primera vez, buildea la img 
 docker compose down
    #baja el container 

Consideraciones en Windows

Una vez desplegado el container, se puede visualizar por consola el token para el ingreso a la notebook