Skip to content

疫情防控-每日健康上报管理平台

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

meta-sec/ncov-report

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

疫情防控-人员健康管理平台(高校、企事业单位通用)

本项目旨在帮助各高校及企事业单位,在自己的服务器上本地部署一套人员健康管理系统,以满足机构的数据安全策略

本项目所有的源代码开源,定期开通线上交流活动,帮助大家学习如何部署,如何定制开发。具体信息,请随时关注本项目最新信息。

本项目近期会在公有云平台搭建多租户的平台(免费开放给无内部部署条件的机构)目前正在落实稳定可靠的云平台资源


武汉加油,中国加油,众志成城,共抗疫情

  • 教育部要求教育系统做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控应急预案工作。师生假期外出情况,及时掌握动向,做到精准摸排,寒假期间减少聚集性活动。跟踪核查师生身体状况。要准确及时上报信息,严格疫情日报和零报告制度。只有确保疫情信息公开透明,才能有效防止疫情进一步蔓延。

  • 国务院联防联控机制就指导落实新冠肺炎疫情防控各项工作要求,推动企事业单位稳步有序复工复产,印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》。指南提出,各单位要加强员工健康监测


项目导航


项目介绍

应用接入方式

  • 微信小程序
  • 企业微信

目前支持以上任一方式使用,具体根据机构的实际情况选择。我们也会考虑更多的接入方式,欢迎在issues中提出

子项目清单

数据库文件统一在本项目的仓库中。

主要功能

  • 每日上报
  • 个人健康码
  • 人员管理
  • 上报统计
  • 数据下载
  • 预警信息

小程序扫码体验

近期线上交流

  • 第001期:2020年03月9日 晚18:30-20:00 主题:初学者如何参与一个开源项目, 参会方式(腾讯会议,会议 ID:906 135 301)

欢迎大家互相交流学习,本项目之所以有这么多版本,也是考虑让更多的高校学生参与进来,学习软件开发实践技术。

我们之后会推出一系列的在线学习的课程和相关资源。也希望更多的个人、高校、企业参与进来,为IT人才培养做贡献。


本地部署

  • 系统运行环境:PHP、MySQL(所有上报数据存储在本地数据库)
  • 应用接入方式:本机构申请企业微信或申请微信小程序部署

本项目会陆续推出 JAVA、Golang等版本的代码,已在规划中,近期上线。


定制开发

本项目所有代码开源,项目维护者不负责定制开发工作,如需要定制,请通过以下方式进行:

  • 请自行安排机构内部技术人员完成定制,本项目会定期组织交流活动(推荐)
  • 请联系本项目推荐的志愿者定制,与本项目无关

项目核心成员

  • 项目发起人:沧海猎人
  • 文档类
    • 文档编辑:Vivian、萧杨、杨非軟
    • 文档校对:ZhanQian888、deluge、 Claus Yang
    • 文档翻译:smqh-smqh、你们这些搞艺术的
  • 宣传
    • 策划推广:弈笙菌、moodsjx
    • 文案:守雌、Hermione_HM_
    • 海报设计:msq0313
    • 视频制作:Login、huagua

志愿者

招募中


致谢

欢迎企业和社区为本项目提供支持。

  • [华为云] 提供云平台资源 + 在线直播学习平台
  • [开源社] 提供技术指导
  • [Wuhan2020社区] 提供社区运营指导
  • [朗心心理] 提供心理减压资源

使用用户


联系我们

有任何问题,请在issues中提出


免责声明

  • 本项目为开源项目,我们尽量提供最易用、稳定、安全、可靠的开源系统。但因不可避免的任何问题导致出现的应用系统稳定性、可靠性、安全性等一系列问题,我们尽力协助解决,期间引起的问题我们不承担任何责任。
  • 因定制的系统而产生的问题,我们不负责修复,我们会尽量协助解决,期间引起的问题我们不承担任何责任。

About

疫情防控-每日健康上报管理平台

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • TSQL 100.0%