在issues记录数据分析问题,供参考解答
- 目标: 抛出问题的目的,最终效果?
- 难点: 现在遇到的困哪是什么?
- 数据: 请提供一份数据集,便于问题重现,解决问题。
提供一份问题数据集,可以把问题的回答率提高到90%;问题描述清楚,目标清晰,解答率98%。
- python的问题数据集,请使用Colaboratory(简称 Colab),它是一个 Jupyter 笔记本环境,在浏览器中编写和执行 Python 代码,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,存储在 Google 云端硬盘,并且可以共享,免费使用。欢迎使用 Colaboratory - Colaboratory]
- SQL的问题数据集,可直接使用共享的SQL账号密码提供问题描述
- Issues直接复制粘贴数据集,方便解决问题的直接使用;
## 读取剪贴板数据
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard(sep='\t')
df.head()
## 将df数据转换成list
data =df.to_dict('records')
## 将字典列表转成成DataFrame
df_v1 = pd.DataFrame(data)