Системы компьютерного зрения все шире используются для решения повседневных задач в самых различных сферах, начиная от промышленности, заканчивая медициной. Алгоритмы распознавания образов позволяют идентифицировать объекты, определять их тип, предоставляют необходимую качественную и количественную информацию. Целью данного проекта было создание системы подсчета количества объектов (людей, машин), используя технологии компьютерного зрения.
Для начала нужно установить все необходимые библиотеки:
pip install opencv-contrib-python imutils matplotlib dlibБиблиотека dlib устанавливается достаточно долго, так что не стоит пугаться того, что процесс зависает.
Затем скачать программу из репозитория:
git clone https://github.com/mmkuznecov/objects_counting_from_clever.gitСистема может быть адаптирована для разных условий, съёмка может производиться как из статичного положения,
так и в динамическом полёте.
Для использования скрипта просто перейдите в папку, куда был скачан скрипт и пропишите в консоли, где op - название выходного видео:
python count.py -o op.aviПо умолчанию программа будет считать количество людей. Для того чтобы прописать распознавание только определенного объекта, нужно приписать в конце тип объекта для распознавания, например, следующая команда позволит распознавать машины:
python count.py -o op.avi -t carПолный список распознаваемых объектов приведен ниже:
background, aeroplane, bicycle, bird, boat, bottle, bus, car, cat, chair, cow, diningtable, dog, horse, motorbike, person, pottedplant, sheep, sofa, train, tvmonitor
Итогом работы программы будет записанное видео с метками, отмечающими распознавание объектов и их номер, а также .png изображение, на котором показана информация о времени записи видео, количестве распознанных объектов в разное время.
