Una posibilidad para no tener que instalar código localmente es usar la plataforma Google Colab. Acá hay unas diapositivas con una corta introducción a Colab.
Los notebooks que forman parte del repositorio contienen las partes prácticas de las clases, tanto de los martes como de los jueves, y ejercicios. En principio, cada notebook de clase tiene asociado una serie de ejercicios.
Las diapositivas están disponibles siguiendo los links que aparecen abajo.
Martes 29 de septiembre. Métodos discriminativos. Regresión logística.
Martes 22 de septiembre. Discriminante lineal de Fischer. Perceptrón.
Jueves 17 de septiembre. Problemas de clasificación. Modelos lineales de clasificación. Tres posibilidades para clasificar.
Martes 15 de septiembre. Complemento de la clase. Notas sobre el Teorema Central del Límite y la comparación de modelos baysiana.
Martes 18 de agosto. Distribuciones Binomial y Beta.
Jueves 13 de agosto. Funciones de masa de probabilidad. Funciones de densidad de probabilidad. Probabilidades bayesianas. Inferencia. Verosimilitud.
Martes 11 de agosto. Probabilidad.
Martes 4 de agosto. Introducción a la materia.
Videos de las clases virtuales
Martes 29 de septiembre: video;
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Jueves 24 de septiembre: video;
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Martes 22 de septiembre: video;
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Jueves 17 de septiembre: video;
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Martes 15 de septiembre: video;
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Jueves 10 de septiembre: video;
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Martes 08 de septiembre: video;
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Jueves 03 de septiembre: video;
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Martes 01 de septiembre: video;
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Jueves 27 de agosto: video;
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Martes 25 de agosto: video;
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Jueves 20 de agosto: video;
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Martes 18 de agosto: video;
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Jueves 13 de agosto: video; transcripción del chat
Martes 11 de agosto: video;
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Jueves 6 de agosto: video;
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Martes 4 de agosto: video;
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