know

_posts/2024-04-20-blog-post-8.md

@@ -67,7 +67,7 @@ $$
 Ý tưởng đơn giản là vậy, trong phương trình ở trên, cần lưu ý ở những thành phần sau:
 
 - $w_k$ là trọng số của các phân phối thành phần, cái này sẽ có range từ 0 đến 1, bên cạnh đó, tổng của các trọng số này, tức là $\Sigma^K w_k = 1$. 
-- $\mathcal{N}(x|\mu_k, \sigma_k)$ là các phân phối chuẩn khác nhau.
+- $\mathcal{N}(x\|\mu_k, \sigma_k)$ là các phân phối chuẩn khác nhau.
 
 Như trong hình dưới đây là một phân phối được trộn từ 2 phân phối Gaussian với lần lượt là: $\mu_1 = -1$, $\sigma_1 = 1$ và $\mu_2 = 4$, $\sigma_2 = 1.5$, bên cạnh đó, trọng số cho từng cái lần lượt là: $w_1 = 0.7$, $w_2 = 0.3$.