智慧学习研究院（Smart Learning Institute）是北京师范大学下设的综合性科学研究、技术开发和教育教学实验平台。主要任务包括：在重点产品开发及项目研究的关键环节上取得实质性突破，形成可大规模推广的智慧学习解决方案；建构智慧学习理论，探索信息技术与教育双向融合的方法与途径，形成一批具有国际影响的学术成果；建立智慧学习实验区和实验校，发展基于大数据的教育教学研究模式；通过双聘机制和企业导师制，探索产学研结合的教育信息化高端人才培养机制。
元卓计划由北京师范大学发起，旨在培养青少年利用原创算法解决真实问题的能力，建立产学研协同机制，推动人工智能企业科技成果向教育教学转化，助力我国成为世界主要人工智能创新中心。
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本项目包含一个在线文档以及配套的教学材料（PPT、教案、学习单）。
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包含6个有所关联、逐步递进的项目构成的章节。分别涉及物联网、机器人、机器视觉、语音识别和控制等内容。
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包含背景知识学习、环境准备和资源下载部分。
本课程通过6个有所关联、逐步递进的章节，探究人工智能的基本原理，了解人工智能、机器学习基本概念，参与计算机视觉、语音技术等人工智能领域相关项目，利用人工智能解决学习和生活中的实际问题。
课程涉及人工智能基本概念、计算机视觉、语音技术、机器人等内容。通过一系列动手实验，制作小车和机器人，完成物体检测、自动追踪、无人驾驶、机器人姿态模仿、语音助手等项目。
课程包含详细的在线操作文档、配套代码、小车及机器人3D打印零件及全部硬件器材，学生无需自行准备任何设备，即可顺利完成全部项目。
完成课程学习后，将会对人工智能的基本概念有一定了解；对图像分类，目标检测，自然语言处理、语音识别等技术有直观体会；掌握开源硬件的基本操作，并通过开源硬件构建人工智能应用。
基于本项目的内容，通过调整章节比例和难度，我们制作了分别面向小学高年级、初中、高中及以上三套课程。每套课程均为16课时。
- 介绍： 学习者通过学习本章内容，将熟悉掌握一些必备的相关技能。如Python基础，Linux常见命令操作，开源硬件的基础操作等。为后续的项目学习打好基础。
- 介绍： 通过本章内容，学生对人工智能的数学基础、概率论和博弈论、人工智能在图形图像和语言处理、电子游戏及其他领域的应用有感性认识。
使用在线的积木编程（google blockly/scratch）来控制
- 涉及软硬件： PC或树莓派（Raspberry Pi）或NVIDIA Jetson Nano
- 介绍：
主要使用ESP8266提供Web服务，来控制电机、舵机、传感器等，实现远程遥控、远程视频监控、巡线、避障、控制机械臂抓取等功能
可以通过积木编程的方式来对小车的功能进行编程
- 涉及软硬件： ESP8266，ESP32-CAM，小车套件（可3D打印），舵机，灰度传感器、超声波传感器等 自行开发的物联网控制平台，MIT App Inventor
- 介绍：
从机器视觉出发，让学生理解机器视觉的相关概念和原理，辨别OpenCV和深度学习的异同点。
使用OpenCV来处理视觉信号，并通过蓝牙或串口来将处理过的视觉信号发送给小车，从而实现物体追踪，人脸追踪，智能机械臂抓取等功能
学生通过使用Python，完成信息采集：爬虫、多文件处理；信息处理：训练采集的数据，形成分类器，从而让计算机视觉系统能够对特定的物体进行分辨
- 涉及软硬件： 树莓派、Arduino、舵机、USB摄像头、小车套件、3D打印机、电磁传感器、蓝牙接收器 OpenCV、Python
- 介绍：
采用深度学习的方式，通过采集无人驾驶的数据，并进行训练，来实现无人驾驶的功能
- 涉及软硬件： 树莓派、摄像头、小车套件 Python
- 介绍：
组装一个机器人，作为物联网的一个节点，实现多种物联网功能，包括网页遥控：通过自行开发的物联网平台来对它进行遥控；语音助手：可以通过自己训练的热词来进行唤醒、通过语音来控制机器人执行各种动作；控制其他设备：比如控制前几个章节的小车，读取各种传感器的数据等；人脸解锁：通过实时的人脸识别和红外线发射装置，实现人脸解锁，也可以通过Google Assistant、Siri、Alexa等远程控制；实时姿态模仿：通过单目摄像头拍摄实时画面，采用OpenPose姿态识别软件进行处理，将关节姿态数据通过蓝牙或串口传递给机器人，机器人进行实时的姿态模仿。
- 涉及软硬件： 树莓派、ESP8266、麦克风阵列、舵机、3D打印机、摄像头等
