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关于初试复试资料方面可以参考的内容
以下是可能有用的链接,仅供参考。注意
- 永远以官方提供的参考书、考纲等信息为准;
- 如果有发现别的比较好的资料,欢迎提PR。
aima 官方网站 http://aima.cs.berkeley.edu/ 算法代码官方实现 https://github.com/aimacode/aima-python
南大ai 课程 http://cs.nju.edu.cn/zhangl/ai.htm
北大ai mooc https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002188003
浙大ai mooc https://www.icourse163.org/learn/ZJU-1003377027?tid=1003607021
江西理工ai mooc (搜索讲的比较多) http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:JXUST+JXUST2016001+2019_T1/about
课程似乎已经进不去了, 不过有群友提前下载了下来:https://pan.baidu.com/s/12IrKc-PaX1Z7SeGnsUkh2g 提取码:zy7m
王道 + 殷人昆书和习题即可,网上很多资料,不懂的知识善用b站知乎搜索
南大算法 课程 知乎/b站 id 算法主义 https://m.bilibili.com/space/474662253
认准黄老师即可,参考书作者
南大概率统计 课程 http://cs.nju.edu.cn/tb/prob.htm
南大概率统计 mooc http://www.icourse163.org/course/NJU-1003566010
南瓜书(西瓜书公式详细推导) https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/
南大离散数学课程 https://cs.nju.edu.cn/shiyh/DM2017/
北大离散数学 mooc https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002525004?tid=1003290008
知乎b站牛客网等算法岗面试经历或许可参考,github上也有很多关于面试的优秀的repo,不一一列举了。
深度学习500问 https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
labuladong的算法小抄 https://labuladong.gitbook.io/algo/
萌新建议参考胡凡《算法笔记》,大佬可以直接刷leetcode、PAT之类
北大算法课 https://www.icourse163.org/learn/PKU-1001894005?tid=1003186011
- 与黄宇老师的课不同的是更多面向解题而不是原理部分