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analisis-datos-python-101

Recursos para una rápida introducción al análisis de datos con Python.

Secciones

1. Introducción a python

  • Descargá e instalá Anaconda (Python 3, ignorar Python 2)
  • Abrí la terminal e instalá las siguientes librerías:
    • jupyter_contrib_nbextensions: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
    • scikit-learn: conda install scikit-learn
  • Abrí y ejecutá celda por celda el Jupyter de introducción rápida a Python. La idea es que te detengas en las explicaciones, veas los ejemplos y resuelvas los breves ejercicios propuestos.

2. Exploración de datos

  • [Jupyter de Series de Tiempo][2A-series-tiempo.ipynb]
  • [Jupyter de Datos de Panel][2B-datos-panel.ipynb]

3. Mapas y georreferenciación

  • [Jupyter de Mapas][3A-mapas.ipynb]
  • [Jupyter de Georreferenciación][3B-georreferenciacion.ipynb]

4. Presentación de resultados

  • [Jupyter de Informes][4-informes.ipynb]

Objetivos

  • Abrir una tabla y hacer exploración inicial
  • Graficar
  • Cruzar dos tablas
  • Hacer un mapa
  • Georreferenciar una lista de direcciones
  • Hacer un informe