analisis-datos-python-101

Recursos para una rápida introducción al análisis de datos con Python.

Secciones

1. Introducción a python

• Descargá e instalá Anaconda (Python 3, ignorar Python 2)
• Abrí la terminal e instalá las siguientes librerías:
  • jupyter_contrib_nbextensions: conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
  • scikit-learn: conda install scikit-learn
• Abrí y ejecutá celda por celda el Jupyter de introducción rápida a Python. La idea es que te detengas en las explicaciones, veas los ejemplos y resuelvas los breves ejercicios propuestos.

2. Exploración de datos

• [Jupyter de Series de Tiempo][2A-series-tiempo.ipynb]
• [Jupyter de Datos de Panel][2B-datos-panel.ipynb]

3. Mapas y georreferenciación

• [Jupyter de Mapas][3A-mapas.ipynb]
• [Jupyter de Georreferenciación][3B-georreferenciacion.ipynb]

4. Presentación de resultados

• [Jupyter de Informes][4-informes.ipynb]

Objetivos

• Abrir una tabla y hacer exploración inicial
• Graficar
• Cruzar dos tablas
• Hacer un mapa
• Georreferenciar una lista de direcciones
• Hacer un informe