많이 주문해서 돈이 많이 들고 넘치게 만들어서 잔반이 많아지고 그 많은 것을 처리하려고 돈이 또 많이 드는 이런 악순환 어디서 시작된 것일까?
주말 저녁, 병영 식당에 가보면 먹는 사람은 확연히 적은데 만들어져있는 밥은 평소와 변함이 없다.
이로인해 잔식(배식대에 남은 음식)이 많이 발생한다.
하지만 조리병은 공식 식수인원(총원 - 휴가자, 출타자, .... )에 맞게 조리했을 뿐이다.
실제로 섭취하는 인원 수를 제대로 계산하면 해결할 수 있지 않을까?
식수 인원이 매일 다른 일반 식당과 달리 병영식당과 같은 단체급식소는 일정한 식수인원의 패턴만 알아낸다면 효과적인 예측이 가능하다. 이를 실현하기 위해 여러 서비스를 만들고 각 서비스 간의 유기적인 연결을 통해 능동적인 분석 및 예측을 하게 하였다.
- Docker Engine 버젼 19.03 이상
- Docker Compose 버젼 1.27.4 이상
- Docker 미 설치 시 해당 글을 참고하여 설치
- Docker Compose 미 설치시 해당 스크립트 실행
$ cd scripts
$ ./install_docker-compse.sh- HTML5 MediaDevices API 지원 기기
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaDevices
- 안드로이드 스마트폰 브라우저 : 구글 크롬, 삼성 인터넷 지원
- 공통사항
- Flask : 웹 프레임워크
- SQLAlchemy : DB ORM
- 실 식수인원 체크 ( attendance_check )
- JsQRScanner : qr scanner on website
- Mysql ( >= 8.0)
- HA Proxy
- SQLAlchemy 객체가 bind할 mysql uri를 쿼리 전에 지정해 주어 R/W splitting 구현
1-1. Database 구축 ( at INFRA_FRIDAY )
사용될 환경이 WSL 또는 Codespace일 경우 해당 브랜치의 파일로 작업하시면 됩니다.
$ cd database
$ docker-compose up -d --build1-2. Database 구축 ( at Web_FRIDAY )
$ cd scripts
$ ./run_infra.sh- 식수현황 체크 app 실행하기 ( at Web_FRIDAY )
$ cd attendance_check
$ docker-compose up -d --build- 텔레그램 챗봇 서버 실행하기
$ cd friday_bot
$ docker-compose up -d --build그 후 텔레그램 내 @IrisFridayBot을 찾으면 시작 가능합니다.
우선 회원번호로 QR코드를 만들고 각 회원에게 배포합니다.
그후 아래 과정을 통해 인식시키면 됩니다.
자동으로 시간대를 인식해서 기록되기 때문에 해당 기기의 시간이 잘 설정되있는지만 확인해주시면 됩니다.
-
Endpoint (
url/qr/scan)로 접속 -
후면 카메라에 QR코드를 비추기
-
5~10초 후 DB에 기록된 후 나오는 자신의 회원번호 메시지를 보면 인식 완료
- Pyo Sehun ([email protected]), Github Id: kimpyo9357
- Jeong Deokho ([email protected]), Github Id: l0vey0u
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Copyright 2020. Team IRIS
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JsQRScanner
https://github.com/jbialobr/JsQRScanner
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