Esse é o repositório oficial do projeto, contendo todo o material produzido.
A página é voltada para informações complementares e auxílio.
- Autor: Pedro Henrique Rocha de Andrade
- Orientadora: Ana Cecília Soja
- Ano: 2022 - 2023.
- Informações
- Como utilizar
- Links Úteis
- Motivação para o projeto
- O quê é o projeto?
- Conceitos de Astronomia
- Monte Carlo
- Matéria Escura
- Artigo Científico e Relatório
- Pôsters
- Códigos
- Referências
Este projeto já participou:
O material encontra-se dividido em pastas, basta navegar e visualizar.
Caso queira baixar algum item, clique no ícone de download. Para baixar todo o projeto, clique em "Code" e escolha a opção "Download ZIP".
Caso tenha familiarização com o Github e queira clonar, basta utilizar o comando ´git >link<´
Para utilizar o código (MCMAC), clone o repositório e entre na pasta "Códigos", para rodar será necessário ter instalado as bibliotecas principais. Rode o código a partir do arquivo "main.py" e, se desejar os gráficos, rode o código "graficos.py" -> atenção para as bibliotecas necessárias.
- Vídeo Apresentação do Projeto
- Artigo de Dawson
- Artigo de ZuHone
- Código de Dawson
- Simulações de ZuHone
- Árvore de Links
- Página Notion
Eu sempre tive muita vontade de estudar e trabalhar com astronomia porque sempre gostei, mas não tinha uma referência de como começar, até que descobri que no meu Instituto tinha uma professora que trabalhava nessa área e tinha projeto de pesquisa, aí então eu fui procurar saber se tinha algo que eu podia fazer e ela me ajudou a escrever essa iniciação científica júnior e dar início aos estudos e trabalhos.
O objetivo principal do trabalho é analisar a eficiência do código proposto por Dawson (2013), utilizando como referência os parâmetros das simulações de alta precisão de ZuHone(2017). Além disso, contribuir para o campo de estudo de matéria escura que utiliza colisões de aglomerados como laboratório.
- Espectroscopia
- Paralaxe
- Estrelas
- Galáxias
- Aglomerados de Galáxias
- Redshifts
De forma resumida, é um método estatístico ou probabilístico para equações sem solução analítica, ele pega valores e calcula a probabilidade de ser a resposta. Aqui cada linha da base de dados rodou o método 1000 vezes, ou seja, tentou 1000 valores pra responder a equação proposta.
É a matéria que não podemos ver pois não emite nenhum tipo de luz.
Através de interações gravitacionais, como choques de aglomerados de galáxia. Isso nos permitiu entender que 20% do Universo é feito de matéria escura.
Do que exatamente ela é feita, nem mesmo se é feita de um tipo só de partícula e como elas podem interagir entre si.
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Código utilizado para rodar o programa principal (MCMAC):
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Código utilizado para fazer os gráficos de da saída do programa e comparação com a simulação:
- J. Zuhone, K. Kowalik, E. ̈Ohman, E. Lau e D. Nagai, ≪The Galaxy Cluster Merger Catalog: An Online Repository of Mock Observations from Simulated Galaxy Cluster Mergers≫, The Astrophysical Journal Supplement Series 234, 4 (2018) 10.3847/1538-4365/aa99db.
- W. A. Dawson, ≪The Dynamics of Merging Clusters: A Monte Carlo Solution applied to the Bullet and Musket Ball clusters≫, The Astrophysical Journal 772, 131 (2013) 10.1088/0004- 637X/772/2/131.
- L. I. A. Prado, `A luz das Estrelas, 1ed (DP A Editora LTDA, 2006), ISBN: 8574903051.
- D. Vergano, Astronomers Spy Bullet Galaxy Blas-ting Through Other Galaxies, National Geographic, (2015) https://www.nationalgeographic.com/adventure/article/150114-bullet-cluster-space-newton (acedido em 02/08/2022)