DL Final

主題是乳量預測

在資料預處理的部分，我們利用HWATMAP觀測這些特徵，並且保留了高相關性的特徵。
同時針對一些時間上的特徵進行處理或encode。
使用到四種model，包含nonlinear regression、neural network、XGBoost algorithm，及long short-term memory進行訓練。
最後發現XGB效果最好。