Mission/toujuan/m1.2

works/toujuan/M1.1/main.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+import sys
+import requests
+import json
+
+
+def solve(username):
+    url = 'https://codeforces.com/api/user.info'
+
+    params = {
+        'handles': username
+    }
+
+    response = requests.get(url, params=params)
+
+    if response.status_code == 200:  # 检查响应状态码
+        data = response.json()  # 将响应数据解析为 JSON 格式
+        if data['status'] == 'OK':  # 检查 API 返回的状态
+            result = data['result'][0]
+
+
+            if 'rating' in result:
+
+                output_data = {
+                    "handle": username,
+                    "rating": result['rating'],
+                    "rank": result['rank'],
+                }
+            else:
+
+                output_data = {
+                    "handle": username
+                }
+
+            data_json = json.dumps(output_data)
+            sys.stdout.write(data_json + "\n")
+            sys.exit(0)
+    else:
+            sys.stderr.write("no such handle\n")
+            sys.exit(1)
+
+
+
+def main():
+
+
+    username = sys.argv[1]
+    solve(username)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

works/toujuan/M1.1/summarize.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+总结：
+1 学会了命令行返回异常的情况，如报错403之后的处理
+2 学会了API 通常返回结构化的数据（如 JSON 等）。这些数据直接按照一定的格式组织，易于解析和处理。如果使用爬取html的方法，需要使用一个解析库来提取信息，相对麻烦。
+3 学会了命令行输入输出指令

works/toujuan/M1.2/main.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+import sys
+import requests
+import json
+
+
+def solve(username):
+    url = 'https://codeforces.com/api/user.info'
+
+    params = {
+        'handles': username
+    }
+
+    response = requests.get(url, params=params)
+    if response.status_code == 403:
+        sys.stderr.write("Access Forbidden: {}".format(response.status_code) + '\n')
+        sys.exit(1)
+    elif response.status_code == 404:
+        sys.stderr.write("Not Found: {}".format(response.status_code) + '\n')
+        sys.exit(1)
+    elif response.status_code == 503:
+        sys.stderr.write("Service Unavailable: {}".format(response.status_code) + '\n')
+        sys.exit(1)
+    elif response.status_code == 200:  # 检查响应状态码
+        data = response.json()  # 将响应数据解析为 JSON 格式
+        if data['status'] == 'OK':  # 检查 API 返回的状态
+            result = data['result'][0]
+
+
+            if 'rating' in result:
+
+                output_data = {
+                    "handle": username,
+                    "rating": result['rating'],
+                    "rank": result['rank'],
+                }
+            else:
+
+                output_data = {
+                    "handle": username
+                }
+
+            data_json = json.dumps(output_data)
+            sys.stdout.write(data_json + "\n")
+            sys.exit(0)
+    else:
+            sys.stderr.write("no such handle\n")
+            sys.exit(1)
+
+
+
+def main():
+
+
+    username = sys.argv[1]
+    solve(username)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

works/toujuan/M1.2/summarize.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+总结：
+爬取 API
+优点
+结构化数据：API 通常返回 JSON 或 XML 格式的结构化数据，易于解析和处理。
+数据可靠性：API 设计上更稳定，数据变化较少，通常有版本控制。
+效率：API 通常只返回所需数据，减少了数据传输量，提高了抓取效率。
+实时性：API 通常提供最新的数据，适合需要实时或频繁更新数据的场景。
+缺点
+数据有限：API 提供的数据通常是有限的，可能无法覆盖所有网站上可见的信息。
+依赖性：依赖于 API 提供方的服务，若 API 关闭或修改，爬虫需要重新设计。
+爬取 HTML
+优点
+数据广泛性：可以抓取网页上的所有可见信息，适用范围广。
+自由度高：不受 API 限制，可以自行选择抓取的内容和频率。
+缺点
+稳定性差：网页结构可能频繁变化，导致爬虫代码需要经常更新。
+效率低：HTML 页面包含大量不相关的内容（如广告、导航栏等），传输数据量大。
+
+知道了如503，403，404等错误状态码，503是访问速度过快导致