将数据湖中的值解析并加载到内存中,然后使数据标记器可以运行。autosink-data-elt 包含了用于很好地读取和写入数据湖中存储的 json 文件的实用类,以及定义了数据类型。当从树莓派提取的数据存储在数据湖中时,将数据加载并标记,然后将转换后的数据存储到特征存储中,因此将其命名为 ELT。
- 解析数据湖中的值并将其加载到内存中,然后整理为数据标记器方便读取的形式。
- 调用标记器。
- 将标记完成的数据存储到特征存储中。
环境基于 MacOS 和 Linux。
Makefile
具有以下功能。
- 要使用
.vscode
设置,请安装pylint
扩展。 - 使用默认的 linter 设置,覆盖在
pyproject.toml
文件中指定的选项来进行代码检查。
- 格式化程序使用 google 的
yapf
。 - 使用
pyproject.toml
文件中指定的选项来覆盖yapf
格式化程序的默认设置来格式化代码。 - 要使用
.vscode
设置,请安装yapf
扩展。
- 使用
unittest
进行测试。 - 支持
test_*.py
和*_test.py
模式。 - 测试文件必须连接到包含测试文件的位置,且连接到
__init__.py
。
- 请在 `~/.