- Pandas 튜토리알
- Pandas pyplot 을 활용한 편의점 데이터 분석
- Pandas correlation, covariance, Numpy svd 을 이용한 IRIS 데이터 분석
- Pytrain 설치 및 아래알고리즘 학습
- SVD 로 문서 요약하기
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Neural Network (FNN)
- KNN (K-Nearest Neiborhood)
- Kmeans
- Naive Bayesian
- Gaussain Naive Bayesian
- Decision Tree
- DBSCAN
- SVM (Support Vector Machine)
- NB (Naive Bayesian)
- HMM (Hidden Marcov Model)
- ME (Maxium Entropy)
- CRF (Conditional Random Field)
- Deep-Learning with TensorFlow (https://github.com/becxer/tensorflow-1month)
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.ipynb를 실행하려면 jupyter 를 설치
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pytrain (ML-library)
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pandas
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numpy
<필요 패키지 설치방법>
참고) 아래 명령어로 Pytrain 설치를 합니다. $ sudo pip install --upgrade pytrain
참고) 아래 명령어로 필요패키지 설치를 확인 합니다. $ ./check_required.sh