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socc-io/YamechineLearning

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야매로 배우는 머신러닝

soeasy

1. 강의 코드는 이곳에 (using pytrain)

2. pytrain 세부구현 코드는 이곳에

배우는 콘텐츠

Bronze

  • Pandas 튜토리알
  • Pandas pyplot 을 활용한 편의점 데이터 분석
  • Pandas correlation, covariance, Numpy svd 을 이용한 IRIS 데이터 분석
  • Pytrain 설치 및 아래알고리즘 학습
  • SVD 로 문서 요약하기
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Neural Network (FNN)
  • KNN (K-Nearest Neiborhood)
  • Kmeans
  • Naive Bayesian
  • Gaussain Naive Bayesian

Silver

  • Decision Tree
  • DBSCAN
  • SVM (Support Vector Machine)
  • NB (Naive Bayesian)
  • HMM (Hidden Marcov Model)
  • ME (Maxium Entropy)
  • CRF (Conditional Random Field)

Gold

필요한 패키지들

  • .ipynb를 실행하려면 jupyter 를 설치

  • pytrain (ML-library)

  • pandas

  • numpy

    <필요 패키지 설치방법>

    참고) 아래 명령어로 Pytrain 설치를 합니다. $ sudo pip install --upgrade pytrain

    참고) 아래 명령어로 필요패키지 설치를 확인 합니다. $ ./check_required.sh

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야매로 배우는 머신러닝

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No releases published

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