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docs-cn/02-intro.md

@@ -62,7 +62,7 @@ TDengine的主要功能如下：
 
 <figure>
 
-![TDengine技术生态图](eco_system.webp)
+![TDengine Database 技术生态图](eco_system.webp)
 
 </figure>
 <center>图 1. TDengine技术生态图</center>

docs-cn/12-taos-sql/08-interval.md

@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine 支持按时间段窗口切分方式进行聚合结果查询，比如
 
 INTERVAL 子句用于产生相等时间周期的窗口，SLIDING 用以指定窗口向前滑动的时间。每次执行的查询是一个时间窗口，时间窗口随着时间流动向前滑动。在定义连续查询的时候需要指定时间窗口（time window ）大小和每次前向增量时间（forward sliding times）。如图，[t0s, t0e] ，[t1s , t1e]， [t2s, t2e] 是分别是执行三次连续查询的时间窗口范围，窗口的前向滑动的时间范围 sliding time 标识 。查询过滤、聚合等操作按照每个时间窗口为独立的单位执行。当 SLIDING 与 INTERVAL 相等的时候，滑动窗口即为翻转窗口。
 
-![时间窗口示意图](./timewindow-1.webp)
+![TDengine Database 时间窗口示意图](./timewindow-1.webp)
 
 INTERVAL 和 SLIDING 子句需要配合聚合和选择函数来使用。以下 SQL 语句非法：
 
@@ -33,7 +33,7 @@ _ 从 2.1.5.0 版本开始，INTERVAL 语句允许的最短时间间隔调整为
 
 使用整数（布尔值）或字符串来标识产生记录时候设备的状态量。产生的记录如果具有相同的状态量数值则归属于同一个状态窗口，数值改变后该窗口关闭。如下图所示，根据状态量确定的状态窗口分别是[2019-04-28 14:22:07，2019-04-28 14:22:10]和[2019-04-28 14:22:11，2019-04-28 14:22:12]两个。（状态窗口暂不支持对超级表使用）
 
-![时间窗口示意图](./timewindow-3.webp)
+![TDengine Database 时间窗口示意图](./timewindow-3.webp)
 
 使用 STATE_WINDOW 来确定状态窗口划分的列。例如：
 
@@ -45,7 +45,7 @@ SELECT COUNT(*), FIRST(ts), status FROM temp_tb_1 STATE_WINDOW(status);
 
 会话窗口根据记录的时间戳主键的值来确定是否属于同一个会话。如下图所示，如果设置时间戳的连续的间隔小于等于 12 秒，则以下 6 条记录构成 2 个会话窗口，分别是：[2019-04-28 14:22:10，2019-04-28 14:22:30]和[2019-04-28 14:23:10，2019-04-28 14:23:30]。因为 2019-04-28 14:22:30 与 2019-04-28 14:23:10 之间的时间间隔是 40 秒，超过了连续时间间隔（12 秒）。
 
-![时间窗口示意图](./timewindow-2.webp)
+![TDengine Database 时间窗口示意图](./timewindow-2.webp)
 
 在 tol_value 时间间隔范围内的结果都认为归属于同一个窗口，如果连续的两条记录的时间超过 tol_val，则自动开启下一个窗口。（会话窗口暂不支持对超级表使用）
 

docs-cn/14-reference/03-connector/03-connector.mdx

@@ -4,7 +4,7 @@ title: 连接器
 
 TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速开发自己的应用，TDengine 支持了多种编程语言的连接器，其中官方连接器包括支持 C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 和 Rust 的连接器。这些连接器支持使用原生接口（taosc）和 REST 接口（部分语言暂不支持）连接 TDengine 集群。社区开发者也贡献了多个非官方连接器，例如 ADO.NET 连接器、Lua 连接器和 PHP 连接器。
 
-![image-connector](./connector.webp)
+![TDengine Database connector architecture](./connector.webp)
 
 ## 支持的平台
 

docs-cn/14-reference/03-connector/java.mdx

@@ -11,7 +11,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 
 `taos-jdbcdriver` 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器，Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。`taos-jdbcdriver` 实现了 JDBC driver 标准的接口，并提供两种形式的连接器。一种是通过 TDengine 客户端驱动程序（taosc）原生连接 TDengine 实例，支持数据写入、查询、订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能，一种是通过 taosAdapter 提供的 REST 接口连接 TDengine 实例（2.4.0.0 及更高版本）。REST 连接实现的功能集合和原生连接有少量不同。
 
-![tdengine-connector](tdengine-jdbc-connector.webp)
+![TDengine Database Connector Java](tdengine-jdbc-connector.webp)
 
 上图显示了两种 Java 应用使用连接器访问 TDengine 的两种方式：
 

docs-cn/14-reference/04-taosadapter.md

@@ -24,7 +24,7 @@ taosAdapter 提供以下功能：
 
 ## taosAdapter 架构图
 
-![taosAdapter Architecture](taosAdapter-architecture.webp)
+![TDengine Database taosAdapter Architecture](taosAdapter-architecture.webp)
 
 ## taosAdapter 部署方法
 

docs-cn/14-reference/07-tdinsight/index.md

@@ -233,33 +233,33 @@ sudo systemctl enable grafana-server
 
 指向 **Configurations** -> **Data Sources** 菜单，然后点击 **Add data source** 按钮。
 
-![添加数据源按钮](./assets/howto-add-datasource-button.webp)
+![TDengine Database TDinsight 添加数据源按钮](./assets/howto-add-datasource-button.webp)
 
 搜索并选择**TDengine**。
 
-![添加数据源](./assets/howto-add-datasource-tdengine.webp)
+![TDengine Database TDinsight 添加数据源](./assets/howto-add-datasource-tdengine.webp)
 
 配置 TDengine 数据源。
 
-![数据源配置](./assets/howto-add-datasource.webp)
+![TDengine Database TDinsight 数据源配置](./assets/howto-add-datasource.webp)
 
 保存并测试，正常情况下会报告 'TDengine Data source is working'。
 
-![数据源测试](./assets/howto-add-datasource-test.webp)
+![TDengine Database TDinsight 数据源测试](./assets/howto-add-datasource-test.webp)
 
 ### 导入仪表盘
 
 指向 **+** / **Create** - **import**（或 `/dashboard/import` url）。
 
-![导入仪表盘和配置](./assets/import_dashboard.webp)
+![TDengine Database TDinsight 导入仪表盘和配置](./assets/import_dashboard.webp)
 
 在 **Import via grafana.com** 位置键入仪表盘 ID `15167` 并 **Load**。
 
 ![通过 grafana.com 导入](./assets/import-dashboard-15167.webp)
 
 导入完成后，TDinsight 的完整页面视图如下所示。
 
-![显示](./assets/TDinsight-full.webp)
+![TDengine Database TDinsight 显示](./assets/TDinsight-full.webp)
 
 ## TDinsight 仪表盘详细信息
 
@@ -269,7 +269,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### 集群状态
 
-![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-1-cluster-status.webp)
+![TDengine Database TDinsight mnodes overview](./assets/TDinsight-1-cluster-status.webp)
 
 这部分包括集群当前信息和状态，告警信息也在此处（从左到右，从上到下）。
 
@@ -289,7 +289,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### DNodes 状态
 
-![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-2-dnodes.webp)
+![TDengine Database TDinsight mnodes overview](./assets/TDinsight-2-dnodes.webp)
 
 - **DNodes Status**：`show dnodes` 的简单表格视图。
 - **DNodes Lifetime**：从创建 dnode 开始经过的时间。
@@ -298,22 +298,22 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### MNode 概述
 
-![tdinsight-mnodes-overview](./assets/TDinsight-3-mnodes.webp)
+![TDengine Database TDinsight mnodes overview](./assets/TDinsight-3-mnodes.webp)
 
 1. **MNodes Status**：`show mnodes` 的简单表格视图。
 2. **MNodes Number**：类似于`DNodes Number`，MNodes 数量变化。
 
 ### 请求
 
-![tdinsight-requests](./assets/TDinsight-4-requests.webp)
+![TDengine Database TDinsight requests](./assets/TDinsight-4-requests.webp)
 
 1. **Requests Rate(Inserts per Second)**：平均每秒插入次数。
 2. **Requests (Selects)**：查询请求数及变化率（count of second）。
 3. **Requests (HTTP)**：HTTP 请求数和请求速率（count of second）。
 
 ### 数据库
 
-![tdinsight-database](./assets/TDinsight-5-database.webp)
+![TDengine Database TDinsight database](./assets/TDinsight-5-database.webp)
 
 数据库使用情况，对变量 `$database` 的每个值即每个数据库进行重复多行展示。
 
@@ -325,7 +325,7 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### DNode 资源使用情况
 
-![dnode-usage](./assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp)
+![TDengine Database TDinsight dnode-usage](./assets/TDinsight-6-dnode-usage.webp)
 
 数据节点资源使用情况展示，对变量 `$fqdn` 即每个数据节点进行重复多行展示。包括：
 
@@ -346,13 +346,13 @@ TDinsight 仪表盘旨在提供 TDengine 相关资源使用情况[dnodes, mnodes
 
 ### 登录历史
 
-![登录历史](./assets/TDinsight-7-login-history.webp)
+![TDengine Database TDinsight 登录历史](./assets/TDinsight-7-login-history.webp)
 
 目前只报告每分钟登录次数。
 
 ### 监控 taosAdapter
 
-![taosadapter](./assets/TDinsight-8-taosadapter.webp)
+![TDengine Database TDinsight monitor taosadapter](./assets/TDinsight-8-taosadapter.webp)
 
 支持监控 taosAdapter 请求统计和状态详情。包括：
 

docs-cn/20-third-party/01-grafana.mdx

@@ -64,29 +64,29 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 用户可以直接通过 http://localhost:3000 的网址，登录 Grafana 服务器（用户名/密码：admin/admin），通过左侧 `Configuration -> Data Sources` 可以添加数据源，如下图所示：
 
-![img](./add_datasource1.webp)
+![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource1.webp)
 
 点击 `Add data source` 可进入新增数据源页面，在查询框中输入 TDengine 可选择添加，如下图所示：
 
-![img](./add_datasource2.webp)
+![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource2.webp)
 
 进入数据源配置页面，按照默认提示修改相应配置即可：
 
-![img](./add_datasource3.webp)
+![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource3.webp)
 
 - Host： TDengine 集群中提供 REST 服务 （在 2.4 之前由 taosd 提供， 从 2.4 开始由 taosAdapter 提供）的组件所在服务器的 IP 地址与 TDengine REST 服务的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041。
 - User：TDengine 用户名。
 - Password：TDengine 用户密码。
 
 点击 `Save & Test` 进行测试，成功会有如下提示：
 
-![img](./add_datasource4.webp)
+![TDengine Database Grafana plugin add data source](./add_datasource4.webp)
 
 ### 创建 Dashboard
 
 回到主界面创建 Dashboard，点击 Add Query 进入面板查询页面：
 
-![img](./create_dashboard1.webp)
+![TDengine Database Grafana plugin create dashboard](./create_dashboard1.webp)
 
 如上图所示，在 Query 中选中 `TDengine` 数据源，在下方查询框可输入相应 SQL 进行查询，具体说明如下：
 
@@ -96,7 +96,7 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 按照默认提示查询当前 TDengine 部署所在服务器指定间隔系统内存平均使用量如下：
 
-![img](./create_dashboard2.webp)
+![TDengine Database Grafana plugin create dashboard](./create_dashboard2.webp)
 
 > 关于如何使用 Grafana 创建相应的监测界面以及更多有关使用 Grafana 的信息，请参考 Grafana 官方的[文档](https://grafana.com/docs/)。
 

docs-cn/20-third-party/09-emq-broker.md

@@ -45,39 +45,39 @@ MQTT 是流行的物联网数据传输协议，[EMQX](https://github.com/emqx/em
 
 使用浏览器打开网址 http://IP:18083 并登录 EMQX Dashboard。初次安装用户名为 `admin` 密码为：`public`
 
-![img](./emqx/login-dashboard.webp)
+![TDengine Database EMQX login dashboard](./emqx/login-dashboard.webp)
 
 ### 创建规则（Rule）
 
 选择左侧“规则引擎（Rule Engine）”中的“规则（Rule）”并点击“创建（Create）”按钮：
 
-![img](./emqx/rule-engine.webp)
+![TDengine Database EMQX rule engine](./emqx/rule-engine.webp)
 
 ### 编辑 SQL 字段
 
-![img](./emqx/create-rule.webp)
+![TDengine Database EMQX create rule](./emqx/create-rule.webp)
 
 ### 新增“动作（action handler）”
 
-![img](./emqx/add-action-handler.webp)
+![TDengine Database EMQX](./emqx/add-action-handler.webp)
 
 ### 新增“资源（Resource）”
 
-![img](./emqx/create-resource.webp)
+![TDengine Database EMQX create resource](./emqx/create-resource.webp)
 
 选择“发送数据到 Web 服务“并点击“新建资源”按钮：
 
 ### 编辑“资源（Resource）”
 
 选择“发送数据到 Web 服务“并填写 请求 URL 为 运行 taosAdapter 的服务器地址和端口（默认为 6041）。其他属性请保持默认值。
 
-![img](./emqx/edit-resource.webp)
+![TDengine Database EMQX edit resource](./emqx/edit-resource.webp)
 
 ### 编辑“动作（action）”
 
 编辑资源配置，增加 Authorization 认证的键/值配对项，相关文档请参考[ TDengine REST API 文档](https://docs.taosdata.com/reference/rest-api/)。在消息体中输入规则引擎替换模板。
 
-![img](./emqx/edit-action.webp)
+![TDengine Database EMQX edit action](./emqx/edit-action.webp)
 
 ## 编写模拟测试程序
 
@@ -164,7 +164,7 @@ MQTT 是流行的物联网数据传输协议，[EMQX](https://github.com/emqx/em
 
 注意：代码中 CLIENT_NUM 在开始测试中可以先设置一个较小的值，避免硬件性能不能完全处理较大并发客户端数量。
 
-![img](./emqx/client-num.webp)
+![TDengine Database EMQX client num](./emqx/client-num.webp)
 
 ## 执行测试模拟发送 MQTT 数据
 
@@ -173,19 +173,19 @@ npm install mqtt mockjs --save --registry=https://registry.npm.taobao.org
 node mock.js
 ```
 
-![img](./emqx/run-mock.webp)
+![TDengine Database EMQX run-mock](./emqx/run-mock.webp)
 
 ## 验证 EMQX 接收到数据
 
 在 EMQX Dashboard 规则引擎界面进行刷新，可以看到有多少条记录被正确接收到：
 
-![img](./emqx/check-rule-matched.webp)
+![TDengine Database EMQX rule matched](./emqx/check-rule-matched.webp)
 
 ## 验证数据写入到 TDengine
 
 使用 TDengine CLI 程序登录并查询相应数据库和表，验证数据是否被正确写入到 TDengine 中：
 
-![img](./emqx/check-result-in-taos.webp)
+![TDengine Database EMQX result in taos](./emqx/check-result-in-taos.webp)
 
 TDengine 详细使用方法请参考 [TDengine 官方文档](https://docs.taosdata.com/)。
 EMQX 详细使用方法请参考 [EMQX 官方文档](https://www.emqx.io/docs/zh/v4.4/rule/rule-engine.html)。

docs-cn/20-third-party/11-kafka.md

@@ -9,11 +9,11 @@ TDengine Kafka Connector 包含两个插件: TDengine Source Connector 和 TDeng
 
 Kafka Connect 是 Apache Kafka 的一个组件，用于使其它系统，比如数据库、云服务、文件系统等能方便地连接到 Kafka。数据既可以通过 Kafka Connect 从其它系统流向 Kafka, 也可以通过 Kafka Connect 从 Kafka 流向其它系统。从其它系统读数据的插件称为 Source Connector, 写数据到其它系统的插件称为 Sink Connector。Source Connector 和 Sink Connector 都不会直接连接 Kafka Broker，Source Connector 把数据转交给 Kafka Connect。Sink Connector 从 Kafka Connect 接收数据。
 
-![](kafka/Kafka_Connect.webp)
+![TDengine Database Kafka Connector -- Kafka Connect structure](kafka/Kafka_Connect.webp)
 
 TDengine Source Connector 用于把数据实时地从 TDengine 读出来发送给 Kafka Connect。TDengine Sink Connector 用于 从 Kafka Connect 接收数据并写入 TDengine。
 
-![](kafka/streaming-integration-with-kafka-connect.webp)
+![TDengine Database Kafka Connector -- streaming integration with kafka connect](kafka/streaming-integration-with-kafka-connect.webp)
 
 ## 什么是 Confluent？
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Confluent 在 Kafka 的基础上增加很多扩展功能。包括：
 5. 管理和监控 Kafka 的 GUI —— Confluent 控制中心
 
 这些扩展功能有的包含在社区版本的 Confluent 中，有的只有企业版能用。
-![](kafka/confluentPlatform.webp)
+![TDengine Database Kafka Connector -- Confluent introduction](kafka/confluentPlatform.webp)
 
 Confluent 企业版提供了 `confluent` 命令行工具管理各个组件。
 

docs-cn/21-tdinternal/01-arch.md

@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine 的设计是基于单个硬件、软件系统不可靠，基于任何
 
 TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 
-![TDengine架构示意图](./structure.webp)
+![TDengine Database 架构示意图](./structure.webp)
 
 <center> 图 1 TDengine架构示意图  </center>
 
@@ -63,7 +63,7 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 
 为解释 vnode、mnode、taosc 和应用之间的关系以及各自扮演的角色，下面对写入数据这个典型操作的流程进行剖析。
 
-![TDengine典型的操作流程](./message.webp)
+![TDengine Database 典型的操作流程](./message.webp)
 
 <center> 图 2 TDengine 典型的操作流程 </center>
 
@@ -135,7 +135,7 @@ TDengine 除 vnode 分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区
 
 Master Vnode 遵循下面的写入流程：
 
-![TDengine Master写入流程](./write_master.webp)
+![TDengine Database Master写入流程](./write_master.webp)
 
 <center> 图 3 TDengine Master 写入流程  </center>
 
@@ -150,7 +150,7 @@ Master Vnode 遵循下面的写入流程：
 
 对于 slave vnode，写入流程是：
 
-![TDengine Slave 写入流程](./write_slave.webp)
+![TDengine Database Slave 写入流程](./write_slave.webp)
 
 <center> 图 4 TDengine Slave 写入流程  </center>
 
@@ -284,7 +284,7 @@ SELECT COUNT(*) FROM d1001 WHERE ts >= '2017-7-14 00:00:00' AND ts < '2017-7-14
 
 TDengine 对每个数据采集点单独建表，但在实际应用中经常需要对不同的采集点数据进行聚合。为高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一特定类型的数据采集点，它是包含多张表的表集合，集合里每张表的模式（schema）完全一致，但每张表都带有自己的静态标签，标签可以有多个，可以随时增加、删除和修改。应用可通过指定标签的过滤条件，对一个 STable 下的全部或部分表进行聚合或统计操作，这样大大简化应用的开发。其具体流程如下图所示：
 
-![多表聚合查询原理图](./multi_tables.webp)
+![TDengine Database 多表聚合查询原理图](./multi_tables.webp)
 
 <center> 图 5 多表聚合查询原理图  </center>
 

docs-cn/21-tdinternal/02-replica.md

@@ -93,7 +93,7 @@ TDengine采取的是Master-Slave模式进行同步，与流行的RAFT一致性
 
 具体的流程图如下：
 
-![replica-master.webp](./replica-master.webp)
+![TDengine Database replica master](./replica-master.webp)
 
 选择Master的具体规则如下：
 
@@ -108,7 +108,7 @@ TDengine采取的是Master-Slave模式进行同步，与流行的RAFT一致性
 
 如果vnode A是master, vnode B是slave, vnode A能接受客户端的写请求，而vnode B不能。当vnode A收到写的请求后，遵循下面的流程：
 
-![replica-forward.webp](./replica-forward.webp)
+![TDengine Database replica forward](./replica-forward.webp)
 
 1. 应用对写请求做基本的合法性检查，通过，则给该请求包打上一个版本号(version, 单调递增）
 2. 应用将打上版本号的写请求封装一个WAL Head, 写入WAL(Write Ahead Log)
@@ -143,7 +143,7 @@ TDengine采取的是Master-Slave模式进行同步，与流行的RAFT一致性
 
 整个数据恢复流程分为两大步骤，第一步，先恢复archived data(file), 然后恢复wal。具体流程如下：
 
-![replica-restore.webp](./replica-restore.webp)
+![TDengine Database replica restore](./replica-restore.webp)
 
 1. 通过已经建立的TCP连接，发送sync req给master节点
 2. master收到sync req后，以client的身份，向vnode B主动建立一新的专用于同步的TCP连接（syncFd)