Skip to content

Die KrimDok MARC Pipeline

Dr. Johannes Ruscheinski edited this page Jul 2, 2020 · 4 revisions

Einführung

Daten werden im MARC-21-Format von einem BSZ-FTP-Server heruntergeladen, auf verschiedenste Art manipuliert und dann in einen Solr-Index importiert. Diese Prozesse sind mit Hilfe von diversen Bash- und Python-Skripten, welche als Cronjobs aufgeführt werden, automatisiert.

Die MARC-Pipeline

Die "MARC-Pipeline" ist ein Bash-Skript in welchem die BSZ-Daten verschiedene Verarbeitungsphase durchlaufen. Eine typische Phase besteht darin, dass MARC-Daten von einem Programm eingelesen werden, im Programm abgeändert werden und danach in eine neue MARC-Datei geschrieben werden.

Beschreibung der Phasen (Stand 2.7.2020)

Phase 0

Integritätscheck der vom BSZ gelieferten Daten.

Phase 1

Hinzufügen der Lokaldaten zu den Titeldatensätzen

Phase 2

Austausch von PPNs in verschieden SQL-Datenbanken für Datensätze wo sich die PPN geändert hat. (Dies kann durch das Zusammenführen bzw. Deduplizieren von Datensätzen beim BSZ verursacht werden.)

Phase 3

Normalisierung und Deduplizierung von URLs in 856$u-Feldern

Phase 4

Einfügen von Autorensynonymen aus Normdaten in Titeldatensätzen

Phase 5

Markieren von Titelsätzen, die Kandidaten für PDA sind

Phase 6

Markieren von elektronischen und Open-Access Datensätzen

Phase 7

Anreicherung von untergeordneten Werken mit den ISSNs und ISBNs ihrer übergeordneten Werke

Phase 8

Erstellen der Volltextdatenbank

Phase 9

Markieren von Titelsätzen von Objekten, die in Tübingen verfügbar sind

Phase 10

Füllen von fehlenden 773$a-Unterfeldern (Titel von übergeordneten Werken)

Phase 11

Erzeugen eines einheitlichen Sortierjahres in den Titeldaten

Phase 12

Verknüpfung von übergeordneten Werken mit ihren untergeordneten Werken und markieren von Werken, die abonniert werden können.

Phase 13

Einfügen von weiteren Open-Access-URLs

Phase 14

Überprüfung der Integrität der Datensätze um Bugs in der Verarbeitung in der Pipeline zu finden

Phase 15

Löschen von temporären Dateien, welche in der Pipeline erzeugt wurden