GH-22: update report

docs/technique_report.tex

@@ -35,6 +35,8 @@ \section{Giới thiệu}
 
 Tách từ là một bài toán quan trọng trong việc xử lý rất nhiều ngôn ngữ. Đối với tiếng Việt, nhiệm vụ này khá khó khăn do một từ tiếng Việt thường gồm nhiều tiếng ghép lại. Ví dụ như từ \textit{giáo viên} gồm hai tiếng \textit{giáo} và \textit{viên}.
 
+Trong nghiên cứu này, chúng tôi xây dựng chương trình dựa trên giải thuật Conditional Random Fields trên bộ dữ liệu VLSP 2013.
+
 \section{Các công trình liên quan}
 
 Bài toán tách từ tiếng Việt đã được nghiên cứu từ khá lâu.
@@ -74,7 +76,7 @@ \section{Thực nghiệm}
 
 \subsection{Data sets}
 
-Dữ liệu VLSP 2013.
+Dữ liệu huấn luyện gồm 75 nghìn câu được lấy từ dữ liệu huấn luyện của bài toán tách từ trong VLSP 2013. Dữ liệu kiểm thử gồm 2120 câu lấy từ bộ dữ liệu gán nhãn từ loại trong VLSP 2013.
 
 \subsection{Evaluation Measures}