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Material for Project Development I course of the Master of Data Science of Universidad de Guadalajara

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vcuspinera/UDG_MCD_Project_Dev_I

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Desarrollo de proyecto I

Material for the course Project Development I (Desarrollo de proyecto I) of the Master of Data Science at Universidad de Guadalajara.
⚠️ Note: the material of this repository would be shared mainly in Spanish.

En este repositorio se compartirá material para los alumnos del curso Desarrollo de Proyecto I de la Maestría en Ciencia de los Datos (MCD) de la Universidad de Guadalajara (UDG). Además, este repositorio servirá a los alumnos para aprender a utilizar GitHub y Git como una herramienta de almacenamiento, administración de control de versiones y trabajo colaborativo.

License: MIT

Detalles de la materia

Curso

Nombre Desarrollo de Proyecto I - Grupo 1
Clave IH601
Ciclo escolar 2024-B (otoño)
Inicio - fin 14/08/2024 - 08/12/2024
Horario Miércoles de 18:00 a 20:55 horas
Medio Virtual
Liga a la clase Click aquí para unirse a clase por Zoom

Profesor

Contacto del profesor Cualquier duda, aclaración o comentario sobre el material de este repositorio pueden contactarme a través de los siguientes canales:

Nombre email GitHub user Página web
Víctor Cuspinera [email protected] vcuspinera

Alumnos

Lista de alumnos del ciclo escolar otoño 2024.

Nombre Id. UDG email GitHub user
01 HUGO FERNANDO ABARCA JIMENEZ 323019027 [email protected] Fabarcajim
02 FERNANDO ARTURO AREVALO PEREZ 323018942 [email protected] FernandoA182
03 CRISTIAN ULISES BARENCA SOTELO 323018977 [email protected] CBarenca
04 EDUARDO CARLOS FLETES ARECHIGA 323018926 [email protected] edd885
05 MARIA DEL CARMEN HERRERA JIMENEZ 208763291 [email protected] CarmenH23
06 EYDER URIEL KINIL CERVERA 216910473 [email protected] Heyder07
07 JOSE LUIS MEDRANO MEDRANO 210674077 [email protected] Jolmed26
08 CARLOS OCTAVIO MENDOZA RUIZ 091420465 [email protected] OctavioMendoza

Evaluación

Para la evaluación existen dos componentes, para más detalles sobre la evaluación dar click aquí.

✏️ Evaluación general

# Descripción Porcentaje
1 Presentaciones
Exposición de alumnos sobre su proyecto de tesis, papers, artículos, librerías de Python, entre otros.
30%
2 Quizes
Control de lecturas de papers, artículos, librerías de Python, etc.
10%
3 Actividades
Replicar actividades vistas en clase.
10%
4 Proyecto intermedio
Proyecto corto a mediados de semestre.
20%
5 Proyecto final
Proyecto integral al cierre del curso.
30%
Total 100 %
# Descripción Porcentaje
A Proyecto personal de ciencia de datos.
Desarrollo del proyecto en GitHub y su divulgación en LinkedIn, redes sociales u otros canales.
5%
B Publicaciones
Publicación de papers o artículos en revistas de ciencia de datos como Towards Data Science, divulgación de la ciencia, etc.
5%
C Voluntariado
Participación comprobable como voluntario en Omdena, ONU, Data Science for Social Good, entre otros.
5%
D Eventos
Participación comprobable en eventos relacionados con Ciencia de Datos como 'Hackathon', congresos y conferencias.
5%

⚠️ Nota: Se pueden participar más de una vez en cualquiera de los rubros de puntos extra, con un máximo acumulado de 10% adicional sobre la evaluación general. Para tener acceso a los puntos extras necesitas una calificación mayor o igual a 80% en la evaluación general.

Material del curso

Esta es una vista general sobre el material del curso, para mayor detalle revisar los links correspondientes.

Actividades

El material y actividades por clase se enlistan a continuación:

# Fecha Tema Material y/o actividad Act. pendientes
01 2024-08-14
  • Introducción y registro en GitHub
Ver Issue #104
02 2024-08-21
  • Presentación de avance de tesis de alumnos
Ver Issue #107
03 2024-08-28
  • Básicos
Ver Issue #108
04 2024-09-04
  • Control de versiones con Git y GitHub
Ver Issue #109
05 2024-09-11
  • Buenas prácticas para programar en Data Science y estándar global de fechas
Ver Issue #110
06 2024-09-18
  • N/A
  • No habrá clase
N/A
07 2024-09-25
  • Bases de datos alternativas y resolución de conflictos
Ver Issue #112
08 2024-10-02
  • Análisis exploratorio de datos (EDA) y guía de proyecto intermedio
Ver Issue #114
09 2024-10-09
  • Dudas de proyecto intermedio y Altair
Ver Issue #115
10 2024-10-16
  • Dudas de proyecto intermedio, trabajo colaborativo en GitHub y solicitar ayuda a comunidad
Ver Issue #119
11 2024-10-23
  • Revisión de proyecto intermedio, p.1
  • Revisión de proyecto intermedio presentado por los alumnos, 6 de 8 alumnos.
Ver Issue #121
12 2024-10-30
  • Revisión de proyecto intermedio, p.2
Ver Issue #124
13 2024-11-06
  • Librerías de Web Scraping, spaCy y NLTK
  • Librerías de Web Scraping (p.ej. BeautifulSoup, Scrapy, Selenium) 🔎
  • Librería spaCy para análisis de texto 📝
  • Librería NLTK 🔤
Ver Issue #126
14 2024-11-13
  • N/A
  • No habrá clase
N/A
15 2024-11-20
  • Librerías para leer PDF y Streamlit y guía de proyecto final
Ver Issue #129
16 2024-11-27
  • Seguimiento a proyecto final y cierre de curso
Ver Issue #130

Nota 1: el acrónimo N/A significa "no aplica".

Nota 2: este es un calendario de actividades tentativo, el cual podría tener cambios en función de las necesidades y desarrollo del curso.

Dar click aquí para revisar el calendario oficial de la UDG del ciclo escolar 2024-2025.

Links relevantes

Canales principales

Material base

Material extendido

Para mayor detalle de la bibliografía del curso, revisar el documento de Referencias.md.

Organización de carpetas

├── actividades                <- Carpeta con actividades y material para el curso.
│   ├── data                   <- Descripción de carpeta.
│   ├── img                    <- Carpeta con imágenes para el material compartido.  
│   ├── keys                   <- Carpeta con detalle para obtener llaves de Twitter API.
│   ├── material               <- Carpeta con material para el curso, papers, artículos, etc.
│   ├── presentaciones         <- Carpeta para subir presentaciones del curso.    
│   ├── src                    <- Carpeta con programas y código.
│   └── ##_actividad.md/.ipynb <- Actividades revisadas durante las clases.
│
├── grades                     <- Carpeta con calificaciones del curso.
│   └── Puntos_extras.md       <- Detalle sobre actividades para ganar puntos extras.
│
├── proyectos                  <- Carpeta con proyectos del curso.
│   ├── 01_EDA.md              <- Guía del proyecto intermedio de análisis exploratorio de datos.
│   └── 02_Final.md            <- Guía del proyecto final.
│
├── README.md                  <- Readme-file principal con presentación del proyecto.
├── LICENSE                    <- Licencia del material del repositorio.
└── Referencias.md             <- Bibliografía y referencias del curso.

About

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