This is a simple data analysis project conducted in 2019 when I was in Kyoto University. I decided to focus on the French regional trains statistics that are provided by the SNCF open data division. The notebook offers several graphs about delayed and cancelled trains, the correlation of those numbers, and some prediction that trys to roughly estimate a number of delayed trains from the number of trains that are running in one month.
Un simple projet d'analyse de données mené pendant mon année d'échange à Kyoto University en 2019. J'ai décidé d'étuider les statistiques des TER fournies par SNCF open data. Le notebook propose des graphiques de visualisation de ratios, des corrélations, ainsi qu'une prédiction vague du nombre de trains retardés en fonction du nombre de trains plannifiés sur un mois.
Latest report generated (25/03/2020) -> https://vincent38.github.io/sncf-ter-data-analysis/SNCF-data-analysis-2020-02.html