火山引擎日志服务数据源

安装

依赖 Grafana >= 9.x版本
Grafana 6.x~8.x版本请使用1.0版本

1. 克隆本项目或者下载代码压缩包到grafana插件目录下 , 然后重启grafana

• 使用RPM或者YUM安装的Grafana
  插件目录是 /usr/lib/grafana/plugins：

unzip tls-grafana-datasource-main.zip -d /var/lib/grafana/plugins

• 使用.tar.gz文件安装的Grafana
  插件目录是 {PATH_TO}/grafana-6.6.0/data/plugins：

unzip tls-grafana-datasource-main.zip -d {PATH_TO}/grafana-6.6.0/data/plugins

2. Grafana>=7.x(6.x及以下版本不需要)配置权限，允许加载未签名的Grafana插件。

• 使用RPM或者YUM安装的Grafana
  配置文件路径为:/etc/grafana/grafana.ini
• 使用.tar.gz文件安装的Grafana
  配置文件路径为:{PATH_TO}/grafana-6.6.0/conf/defaults.ini

设置

allow_loading_unsigned_plugins = tls-grafana-datasource

3. 重启Grafana。
   首先，kill终止Grafana进程。然后执行重启命令

• 使用RPM或者YUM安装的Grafana:

systemctl restart grafana-server

• 使用.tar.gz文件安装的Grafana:

./bin/grafana-server

使用

目前TLS的Grafana插件支持时间序列图、表格两种形式的图表。

1. 时间序列图既是随着时间变化的折线图。
2. 表格是明细日志的查看。

添加数据源

1. 在数据源管理面板, 添加 LogService 数据源

2. 在 settings 面板, 设置 URL 为您日志服务endpoint,例如： https://tls-cn-beijing.volces.com ，Access 设置为 Server(Default)

3. 设置 Region、Topic参数,以及账号的AccessKeyId ,设置 AccessKeyId 和 AccessKeySecret。
   注：Grafana版本在>=9.x版本，数据源创建支持AccountMode选项，只填写AccessKeyId、AccessKeySecret，在数据查询时选择region和topic。

4. 设置完成后，点击保存可以测试数据源是否可以访问。

添加图表

时间序列图表(TimeSeries)

配置参数

图表类型: Time
xcol: time
ycol: PV, UV
query: * | select (__time__ - (__time__ % 60000)) as time,count(1) as PV, count(distinct account_id) as UV group by time

动态指标：如果想把一个维度爆炸为指标，配置为x轴配置time,dimension，y轴配置为PV，UV，就可以把PV、UV指标增加为dimension_1_valuePV,dimension_1_valueUV...dimension_n_valuePV,dimension_n_valueUV，共2n个指标。目前折线数量限制2n<=100。

图表类型: Time
xcol: time,dimension
ycol: PV, UV
query: * | select (__time__ - (__time__ % 60000)) as time,dimension,count(1) as PV, count(distinct account_id) as UV group by time,dimension

单值图(Stat / Gauge)

配置参数

图表类型: Stat
xcol: stat
ycol: PV, UV
query: * | select count(1) as PV, count(distinct account_id) as UV

饼图(Pie)

配置参数

图表类型: Pie
xcol: Pie
ycol: status,cnt
query: status>200 | select status,count(*) cnt group by status

柱状图(Pie)

配置参数

图表类型: Bar
xcol: bar
ycol: method,PV,UV
query: * | select method,count(1) as PV,count(distinct account_id) as UV group by method

表格

配置参数

图表类型: Table
xcol: table
ycol: time,PV,UV
query: * | select (__time__ - (__time__ % 60000)) as time,count(1) as PV, count(distinct account_id) as UV group by time