OHAE

KB 3rd Future Finance A.I. Challenge Project Repository
Check out Presentation at Link

👪 Teammates

• Team name: OHAE팀, KB증권 M-able mini가 품은 오해
• Seunguk Yu: School of Computer Science & Engineering in CAU
• Yejin Kwon: School of Applied Statistics in CAU
• Minju Kim: School of Business & Economics in CAU

💡 Prototype

Designed by Adobe XD

1. M-able mini와 오해가 만나다

MZ세대를 타겟으로 kb증권에서 런칭된 M-able mini에 '오늘의 해시태그, 오해' 서비스 추가

2. 일별 언급량으로 많이 언급된 종목이 무엇인지 한눈에

네이버뉴스, 다음뉴스, 디시인사이드 주식갤러리, 네이버 종토방, 유튜브에 언급된 종목의 일별 언급량을 한번에 확인

3. 종목에 대한 오해와, 오해에 따른 감성분석을 한눈에

종목별 '오늘의 해시태그, 오해'와 그에 따른 연관어가 무엇이며 감성분석 결과가 어떻게 되는지 한번에 확인

🚂 Pipeline

1. Data Crawling & Preprocessing

네이버뉴스, 다음뉴스, 디시인사이드 주식갤러리, 네이버 종토방, 유튜브에
종목이 언급된 게시글 및 영상의 제목/본문/댓글을 Selenium과 BeautifulSoup으로 크롤링

2. Text Analyzing

각 종목당 일별 언급량 및 제시된 기간의 언급량 변동 추이 시각화
빈도수를 기반으로 오늘의 해시태그, 오해 선정 및 오해 연관어 선정

3. Sentiment Analysis

직접 얻은 10일치 데이터와 kb-albert를 이용하여 감성분석 모델 학습을 진행
오늘의 해시태그, 오해 연관어가 포함된 텍스트에 모델을 적용해 주식 종목의 오피니언 마이닝