完成了基本的数据集的处理，但是在搭建模型时遇到问题，torch的transformer模型怎么用？最终选择了最基础的transformer模型，使用到编码器部分，解码器用一个全连接层代替
尝试写模型的前向传播和训练代码，对于epoch、step、batch_size等参数有了新的认识，一般来说使用epoch来进行迭代训练，每个epoch包含多个step，每个step包含多个batch_size，每个batch_size包含多个样本，每个样本包含多个特征。一个batch可以批量的输入到模型，这是不需要迭代的
训练过程的代码初步写完，开始找bug 模型的维度和数据集的维度对不上