完成了基本的数据集的处理,但是在搭建模型时遇到问题,torch的transformer模型怎么用?最终选择了最基础的transformer模型,使用到编码器部分,解码器用一个全连接层代替
尝试写模型的前向传播和训练代码,对于epoch、step、batch_size等参数有了新的认识,一般来说使用epoch来进行迭代训练,每个epoch包含多个step,每个step包含多个batch_size,每个batch_size包含多个样本,每个样本包含多个特征。一个batch可以批量的输入到模型,这是不需要迭代的
绘制一个5行11列的表格,使用HTML实现
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普通表头 | 斜体表头而且居右 | 表头横向合并单元格 | 限制列宽为80px超出会自动换行 | |
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左边也可以有表头 | 涂个颜色 | 高亮文本但不全高亮 | 有时候加粗有时候斜体 | 20px小于80px服从80px列宽命令无效 |
表头不一定是一整行或者一整列的 | 纵向合并单元格要注意 下一行少一个单元格 字太多必要时我会换行 |
单元格也可以从两个方向合并 | 百分比和像素是可以混用的具体服从哪个取决于哪个大 | |
简单做个居左 |