A toolkit used for efficient archiving, post-processing and reutilization of scientific research data in energy storage materials.
一个用于实现科研数据高效管理、后处理以及再利用的工具箱。
ESM Cloud Toolkit的整体功能可以分为三个部分:
- 计算数据收集及后处理
- 第一性原理计算数据的自动收集及归档至MatElab
- ……
- 实验数据收集及后处理
- 交流阻抗数据一键处理
- 电化学循环数据一键处理
- 自动生成演示文稿
- ……
- 机器学习应用
- 针对结构生成指定描述符(当前版本支持SOAP[1]及ACSF[2]等)
- 训练预测材料性能的机器学习模型
- 调用模型对未知材料进行预测
- 微调机器学习势函数(当前版本支持CHGNet[3])
- ……
需要注意的是,目前ESM Cloud Toolkit作为后端,将所有的数据、参数设置以及结构都以【记录】的形式。
MatElab:MatElab的使用可在注册为用户后参考帮助文档
ESM Cloud Toolkit:使用实例参考examples文件夹中的视频及文档
如果您使用ESM Cloud Toolkit,请引用以下文章:
[1] Jing Xu, Ruijuan Xiao, Hong Li. Chin. Phys. Lett. xx, xxxx (2024)
[1] Michael J. Willatt et al. J. Chem. Phys. 150, 154110 (2019)
[2] Jörg Behler. J. Chem. Phys. 134, 074106 (2011)
[3] Boweng Deng et al. Nature Machine Intelligence. 5, 1031 (2023)
[4] MatElab website: https://in.iphy.ac.cn/eln/#/