智慧投資與程式交易這門課涵蓋了理論及實際,內容主要分成三大部分,:
- Python 基礎教程
- Python 在量化投資策略的應用
- 量化投資策略及理論
這個 repo 的內容是這門課的第一部分 (Python 基礎教程的部分)。
課程使用的 Python 版本:3.5+
Python 是一門相對好學,而且是各個領域都可以使用的一般性程式語言。
這個基礎教程分成三個部分:
- Python 程式設計基礎
- Numpy, MatPlotLib, Pandas 介紹
- Python 的 Web 框架
前兩部分主要會使用 Jupyter Notebook 來進行教學、講解範例、提高學習興趣,目標是希望學員可以理解並實作簡單的股票分析系統。
最後一個部分還在構思,尚未決定要講解什麼樣的應用實例。
(印製出來的講義的部分內容取自:李宜熹老師 Python 教學講義)
(上課的實際內容以各目錄內的 .ipynb 為準,內容會不斷更新,且會依學員的反應動態的做調整。)
- 安裝 Anaconda
- 下載課程內容
- 點擊右上角的綠色 Clone or Download 按鈕
- 點擊 download zip
- 下載後解壓縮至特定目錄
- 執行 Jupyter Notebook
- 進入命令提示列。(或從視窗執行列鍵入 cmd 。)
- cd 至步驟 2 的特定目錄
- 執行 jupyter notebook
- 瀏覽器會自動被開啟,所有的教材內容會出現在網頁上
- Introducing Python, Bill Lubanovic, 2015.
- Python 3.5 技術手冊, 林信良, 2016.
- Python for Data Analysis, Wes McKinney, 2013.
- Python for Finance, Yves Hilpisch, 2014.
- Quantitative Trading, Ernest Chan, 2008.
- Python Cookbook 3rd Edition, David Beazley et al., 2013.
- 每年定期舉行的 Python 研討會:PyCon Taiwan
- 台北:PyLadies Taiwan
- 台北:Django Girls Taipei
- 台北:Taipei.py
- 台南:Tainan.py
- 新竹:PyHUG
- 台中:Taichung.py
- 高雄:Kaohsiung.py 的 Meetup、Kahsiung.py 的 FB
- 花蓮:Hualien.py
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自學
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應用
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參考
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GitHub
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諮詢
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其他
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