Построение пайплайна для решения задачи классификации.
Учебный проект, выполненный в рамках обучения в магистратуре МФТИ «Науки о данных».
Включает в себя:
- Предобработку данных
- Снижение размерности данных с помощью PCA
- Обучение моделей классического ML (логистическая регрессия, Random Forest, Bagging)
- Подбор гиперпараметров при помощи GridSearchCV
- Анализ результатов