机器学习和深度学习的各类算法的实现

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IDE使用Pycharm，每一个目录当作一个pycharm工程。
Python环境使用Anaconda环境，版本是Anaconda3-5.1.0。
NeuralNetworks-tensorflow用到了tensorflow环境，安装tensorflow-gpu过程，建议参考个人博客如下链接： https://blog.csdn.net/zcc450959507/article/details/89672332

分类算法

kNN、DecisionTree、NaiveBayes、SVM、LogisticRegressionClassifier

回归算法

regression、regressionTrees

聚类算法

kMeans、Apriori、FP-growth

集成与提升

AdaBoost

降维工具

PCA、SVD

深度学习

NeuralNetworks(手写神经网络)、NeuralNetworks-tensorflow(tf实现一些模型)

目标检测

faster r-cnn模型

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端到端

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