设计并开发一个高性能、高压缩比、高可用的分布式云原生时间序列数据库，在CnosDB V1 的基础上，改进并满足以下目标：
- 存算分离，时间序列膨胀（理论无上限 ）支持横/纵向扩展；
- 性能和成本，高性能io，Run-to-Completion调度模型，支持使用对象存储进行分级存储；
- 有损压缩，在用户可选择的情况下实现降精度的有损压缩；
- 使用Apache Arrow及Datafusion实现查询引擎；
- 支持查询引擎矢量化的执行，执行复杂的查询语句；
- 支持标准SQL，Flux，支持丰富的聚合查询及算子。
- 面向多租设计，提供更多的配置参数，能够提供资源更加灵活的配置；
- cdc、WAL可以提供订阅和分发到其他节点，更加灵活的部署和支持；
- 生态型兼容K8s生态，减少共享内存；
- 与其他数据生态系统相结合，支持导入/导出parquet文件；
- 兼容国际与国内主要公有云生态。
重要模块： WAL：写前日志，用于停机后恢复 Memcache。 Memcache： memtable和 immutmemtable 内存中缓存数据。 TSM： 时序数据的列式存储格式。 Summary (TSM的MetaData) ：tsm文件版本变更产生的元数据文件，用于恢复数据。 Versionset：tskv全局视图，类似于manager。 Tsfamily： series的列簇，一个LSM的基本单元。 tsm的压缩：支持多种field类型的压缩。 tsm的有损压缩：支持降低数据精度的数据压缩。 支持操作：
- 写操作：grpc -> WAL -> memcache 。
- 读操作： 支持point查询和range查询，能从memtable 和 tsm中读数据。
- 标记式delete，通过compact删除文件， memtable中的数据实时清除。
- flush: immutcache 刷到 L0 层 较小的tsm文件。
- compact: tsm文件合并。
- other： 配置文件， 支持从环境变量和配置读取。
- impl catalog provider
- schema存储
- 将tsm file中的数据组装成arrow中的recordbatch。
- table scan，解析tsm文件中的数据。
- system table & infomation schema 用于数据统计。
- 正排索引
- 倒排索引
- db管理
- 查询优化
- 定制化索引
- fs： 用户态cache 的 direct IO。
- schedule：Run-to-Completion 的模型。
- 基于Rust语言的原生分布式系统 a. 分布式架构、整体框架设计、计算存储分离 b. 数据分片规则，基于一致性哈希 c. 扩容缩容数据迁移 d. 副本同步 e. 运维工具 f. 数据备份与还原
- 实现数据最终一致性 a. Hinted-Handoff b. 读修复 c. 墓碑机制 d. anti-entropy反熵
因为CnosDB 1.0已经支持并兼容了很多优秀生态，所以Isipho会在一定程度上复用1.0的生态，并且做更多的支持。
- CnosDB Isipho必须支持 a. 行协议 b. http 接口
- 需要支持的生态伙伴产品 a. 第三方与CnosDB的数据异构 Telegraf（1.0 支持） Influxdb（1.0 支持） Prometheus（1.0 支持） Timescales Kafka/Pulsar MySQL/PgSQL（1.0 支持）
- 数据管理工具涉及引擎层工具 a. 数据文件备份（可以指定DB、shard、时间段等）与还原 b. 导出为行协议（可以按照多个不同维度：DB、Shard、时间段）与批量导入 c. 磁盘文件分析工具（分析tsm、WAL、index文件等，索引重建，文件合法性校验等） d. 按照多个维度删除数据：DB、table、shard、时间段
- 基础测试
- 持续压力测试
- 集群全功能测试框架
- 混沌测试
kv:
- 读操作过滤删除 并补充测试用例
- 删除操作完成 并补充测试用例
- compact merge iterator
- 支持离散点数据生产delta文件
- 补充基本测试用例 搭建ci 自动跑门禁 补充压测
- 配置文件， 支持从环境变量和配置读取
- 优化 不必要的lock （长期工作） query:
- impl catalog provider
- schema存储 对接arrow schema
- 将tsm file中的数据组装成arrow中的recordbatch。