fix: update all org.apache packages (apache#287)

content/cn/docs/clients/restful-api/task.md

@@ -39,7 +39,7 @@ GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/tasks?status=success
 		"task_retries": 0,
 		"id": 2,
 		"task_type": "gremlin",
-		"task_callable": "com.baidu.hugegraph.api.job.GremlinAPI$GremlinJob",
+		"task_callable": "org.apache.hugegraph.api.job.GremlinAPI$GremlinJob",
 		"task_input": "{\"gremlin\":\"hugegraph.traversal().V()\",\"bindings\":{},\"language\":\"gremlin-groovy\",\"aliases\":{\"hugegraph\":\"graph\"}}"
 	}]
 }
@@ -72,7 +72,7 @@ GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/tasks/2
 	"task_retries": 0,
 	"id": 2,
 	"task_type": "gremlin",
-	"task_callable": "com.baidu.hugegraph.api.job.GremlinAPI$GremlinJob",
+	"task_callable": "org.apache.hugegraph.api.job.GremlinAPI$GremlinJob",
 	"task_input": "{\"gremlin\":\"hugegraph.traversal().V()\",\"bindings\":{},\"language\":\"gremlin-groovy\",\"aliases\":{\"hugegraph\":\"graph\"}}"
 }
 ```
@@ -113,7 +113,7 @@ DELETE http://localhost:8080/graphs/hugegraph/tasks/2
 PUT http://localhost:8080/graphs/hugegraph/tasks/2?action=cancel
 ```
 
-> 请保证在10秒内发送该请求，如果超过10秒发送，任务可能已经执行完成，无法取消。
+> 请保证在 10 秒内发送该请求，如果超过 10 秒发送，任务可能已经执行完成，无法取消。
 
 ##### Response Status
 

content/cn/docs/config/config-authentication.md

@@ -7,7 +7,7 @@ weight: 3
 ### 概述
 HugeGraph 为了方便不同用户场景下的鉴权使用，目前内置了两套权限模式：
 1. 简单的`ConfigAuthenticator`模式，通过本地配置文件存储用户名和密码 (仅支持单 GraphServer)
-2. 完备的`StandardAuthenticator`模式，支持多用户认证、以及细粒度的权限访问控制，采用基于 “用户-用户组-操作-资源” 的 4 层设计，灵活控制用户角色与权限 (支持多 GraphServer)
+2. 完备的`StandardAuthenticator`模式，支持多用户认证、以及细粒度的权限访问控制，采用基于“用户 - 用户组 - 操作 - 资源”的 4 层设计，灵活控制用户角色与权限 (支持多 GraphServer)
 
 其中 `StandardAuthenticator` 模式的几个核心设计：
 - 初始化时创建超级管理员 (`admin`) 用户，后续通过超级管理员创建其它用户，新创建的用户被分配足够权限后，可以创建或管理更多的用户
@@ -33,67 +33,67 @@ GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/schema/vertexlabels
 Authorization: Basic admin xxxx
 ```
 
-#### StandardAuthenticator模式
+#### StandardAuthenticator 模式
 `StandardAuthenticator`模式是通过在数据库后端存储用户信息来支持用户认证和权限控制，该实现基于数据库存储的用户的名称与密码进行认证（密码已被加密），基于用户的角色来细粒度控制用户权限。下面是具体的配置流程（重启服务生效）：
 
 在配置文件`gremlin-server.yaml`中配置`authenticator`及其`rest-server`文件路径：
 
 ```yaml
 authentication: {
-  authenticator: com.baidu.hugegraph.auth.StandardAuthenticator,
-  authenticationHandler: com.baidu.hugegraph.auth.WsAndHttpBasicAuthHandler,
+  authenticator: org.apache.hugegraph.auth.StandardAuthenticator,
+  authenticationHandler: org.apache.hugegraph.auth.WsAndHttpBasicAuthHandler,
   config: {tokens: conf/rest-server.properties}
 }
 ```
 
 在配置文件`rest-server.properties`中配置`authenticator`及其`graph_store`信息：
 
 ```properties
-auth.authenticator=com.baidu.hugegraph.auth.StandardAuthenticator
+auth.authenticator=org.apache.hugegraph.auth.StandardAuthenticator
 auth.graph_store=hugegraph
 
 # auth client config
-# 如果是分开部署 GraphServer 和 AuthServer, 还需要指定下面的配置, 地址填写 AuthServer 的 IP:RPC 端口
+# 如果是分开部署 GraphServer 和 AuthServer, 还需要指定下面的配置，地址填写 AuthServer 的 IP:RPC 端口
 #auth.remote_url=127.0.0.1:8899,127.0.0.1:8898,127.0.0.1:8897
 ```
 其中，`graph_store`配置项是指使用哪一个图来存储用户信息，如果存在多个图的话，选取任意一个均可。
 
 在配置文件`hugegraph{n}.properties`中配置`gremlin.graph`信息：
 
 ```properties
-gremlin.graph=com.baidu.hugegraph.auth.HugeFactoryAuthProxy
+gremlin.graph=org.apache.hugegraph.auth.HugeFactoryAuthProxy
 ```
 
 然后详细的权限 API 调用和说明请参考 [Authentication-API](/docs/clients/restful-api/auth) 文档 
 
-#### ConfigAuthenticator模式
+#### ConfigAuthenticator 模式
 
 `ConfigAuthenticator`模式是通过预先在配置文件中设置用户信息来支持用户认证，该实现是基于配置好的静态`tokens`来验证用户是否合法。下面是具体的配置流程（重启服务生效）：
 
 在配置文件`gremlin-server.yaml`中配置`authenticator`及其`rest-server`文件路径：
 
 ```yaml
 authentication: {
-  authenticator: com.baidu.hugegraph.auth.ConfigAuthenticator,
-  authenticationHandler: com.baidu.hugegraph.auth.WsAndHttpBasicAuthHandler,
+  authenticator: org.apache.hugegraph.auth.ConfigAuthenticator,
+  authenticationHandler: org.apache.hugegraph.auth.WsAndHttpBasicAuthHandler,
   config: {tokens: conf/rest-server.properties}
 }
 ```
 
 在配置文件`rest-server.properties`中配置`authenticator`及其`tokens`信息：
 
 ```properties
-auth.authenticator=com.baidu.hugegraph.auth.ConfigAuthenticator
+auth.authenticator=org.apache.hugegraph.auth.ConfigAuthenticator
 auth.admin_token=token-value-a
 auth.user_tokens=[hugegraph1:token-value-1, hugegraph2:token-value-2]
 ```
 
 在配置文件`hugegraph{n}.properties`中配置`gremlin.graph`信息：
 
 ```properties
-gremlin.graph=com.baidu.hugegraph.auth.HugeFactoryAuthProxy
+gremlin.graph=org.apache.hugegraph.auth.HugeFactoryAuthProxy
 ```
 
 ### 自定义用户认证系统
 
-如果需要支持更加灵活的用户系统，可自定义authenticator进行扩展，自定义authenticator实现接口`com.baidu.hugegraph.auth.HugeAuthenticator`即可，然后修改配置文件中`authenticator`配置项指向该实现。
+如果需要支持更加灵活的用户系统，可自定义 authenticator 进行扩展，自定义 authenticator 实现接口`org.apache.hugegraph.auth.HugeAuthenticator`即可，然后修改配置文件中`authenticator`配置项指向该实现。

content/cn/docs/config/config-guide.md

@@ -10,10 +10,10 @@ weight: 1
 
 主要的配置文件包括：gremlin-server.yaml、rest-server.properties 和 hugegraph.properties
 
-HugeGraphServer 内部集成了 GremlinServer 和 RestServer，而 gremlin-server.yaml 和 rest-server.properties 就是用来配置这两个Server的。
+HugeGraphServer 内部集成了 GremlinServer 和 RestServer，而 gremlin-server.yaml 和 rest-server.properties 就是用来配置这两个 Server 的。
 
-- [GremlinServer](http://tinkerpop.apache.org/docs/3.2.3/reference/#gremlin-server)：GremlinServer接受用户的gremlin语句，解析后转而调用Core的代码。
-- RestServer：提供RESTful API，根据不同的HTTP请求，调用对应的Core API，如果用户请求体是gremlin语句，则会转发给GremlinServer，实现对图数据的操作。
+- [GremlinServer](http://tinkerpop.apache.org/docs/3.2.3/reference/#gremlin-server)：GremlinServer 接受用户的 gremlin 语句，解析后转而调用 Core 的代码。
+- RestServer：提供 RESTful API，根据不同的 HTTP 请求，调用对应的 Core API，如果用户请求体是 gremlin 语句，则会转发给 GremlinServer，实现对图数据的操作。
 
 下面对这三个配置文件逐一介绍。
 
@@ -26,7 +26,7 @@ gremlin-server.yaml 文件默认的内容如下：
 #host: 127.0.0.1
 #port: 8182
 
-# Gremlin查询中的超时时间（以毫秒为单位）
+# Gremlin 查询中的超时时间（以毫秒为单位）
 evaluationTimeout: 30000
 
 channelizer: org.apache.tinkerpop.gremlin.server.channel.WsAndHttpChannelizer
@@ -141,9 +141,9 @@ ssl: {
 用户可以通过 [Gremlin-Console](/clients/gremlin-console.html) 快速体验 HugeGraph 的特性，但是不支持大规模数据导入，
 推荐使用 HTTP 的通信方式，HugeGraph 的外围组件都是基于 HTTP 实现的；
 
-默认GremlinServer是服务在 localhost:8182，如果需要修改，配置 host、port 即可
+默认 GremlinServer 是服务在 localhost:8182，如果需要修改，配置 host、port 即可
 
-- host：部署 GremlinServer 机器的机器名或 IP，目前 HugeGraphServer 不支持分布式部署，且GremlinServer不直接暴露给用户;
+- host：部署 GremlinServer 机器的机器名或 IP，目前 HugeGraphServer 不支持分布式部署，且 GremlinServer 不直接暴露给用户;
 - port：部署 GremlinServer 机器的端口；
 
 同时需要在 rest-server.properties 中增加对应的配置项 gremlinserver.url=http://host:port
@@ -183,7 +183,7 @@ hugegraph.properties 是一类文件，因为如果系统存在多个图，则
 
 ```properties
 # gremlin entrence to create graph
-gremlin.graph=com.baidu.hugegraph.HugeFactory
+gremlin.graph=org.apache.hugegraph.HugeFactory
 
 # cache config
 #schema.cache_capacity=100000
@@ -272,13 +272,13 @@ cassandra.password=
 
 - gremlin.graph：GremlinServer 的启动入口，用户不要修改此项；
 - backend：使用的后端存储，可选值有 memory、cassandra、scylladb、mysql、hbase、postgresql 和 rocksdb；
-- serializer：主要为内部使用，用于将 schema、vertex 和 edge 序列化到后端，对应的可选值为 text、cassandra、scylladb 和 binary；(注：rocksdb后端值需是binary，其他后端backend与serializer值需保持一致，如hbase后端该值为hbase)
+- serializer：主要为内部使用，用于将 schema、vertex 和 edge 序列化到后端，对应的可选值为 text、cassandra、scylladb 和 binary；(注：rocksdb 后端值需是 binary，其他后端 backend 与 serializer 值需保持一致，如 hbase 后端该值为 hbase)
 - store：图存储到后端使用的数据库名，在 cassandra 和 scylladb 中就是 keyspace 名，此项的值与 GremlinServer 和 RestServer 中的图名并无关系，但是出于直观考虑，建议仍然使用相同的名字；
 - cassandra.host：backend 为 cassandra 或 scylladb 时此项才有意义，cassandra/scylladb 集群的 seeds；
 - cassandra.port：backend 为 cassandra 或 scylladb 时此项才有意义，cassandra/scylladb 集群的 native port；
 - rocksdb.data_path：backend 为 rocksdb 时此项才有意义，rocksdb 的数据目录
 - rocksdb.wal_path：backend 为 rocksdb 时此项才有意义，rocksdb 的日志目录
-- admin.token: 通过一个token来获取服务器的配置信息，例如：<http://localhost:8080/graphs/hugegraph/conf?token=162f7848-0b6d-4faf-b557-3a0797869c55>
+- admin.token: 通过一个 token 来获取服务器的配置信息，例如：<http://localhost:8080/graphs/hugegraph/conf?token=162f7848-0b6d-4faf-b557-3a0797869c55>
 
 ### 5 多图配置