映射文档 No. 49 #5849
映射文档 No. 49 #5849
Conversation
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感谢你贡献飞桨文档，文档预览构建中，Docs-New 跑完后即可预览，预览链接：http://preview-pr-5849.paddle-docs-preview.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/index_cn.html |
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@Tomoko-hjf 辛苦review一下，感谢：） |
| torch.qr(x, out = (q,r) ) | ||
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| # Paddle 写法 | ||
| paddle.assign(paddle.linalg.qr(x), (q,r) ) |
There was a problem hiding this comment.
这样写应该是不能运行的，可以写为q, r = paddle.linalg.qr(x)
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | input | x | 输入 Tensor ，仅参数名不一致。 | | ||
| | some | full_matrics | 表示需计算的奇异值数目。 与 Pytorch 默认值不同， Pytorch 默认为 True ， Paddle 默认为 False。 | |
| torch.svd(x, out=(u, s, v) ) | ||
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| # Paddle 写法 | ||
| paddle.assign(paddle.linalg.svd(x), (u, s, v) ) |
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这里输出元组，应该只能 u, s, v = paddle.linalg.svd(x)这样赋值
| torch.symeig(x, out=(e, v) ) | ||
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| # Paddle 写法 | ||
| paddle.assign(paddle.linalg.eigh(x), (e, v) ) |
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元组的赋值应该不能通过paddle.assign 完成
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剩余的6个API文件已经存在了吗，如果是paddle暂无对应功能，可以在comment中说明~ |
剩余6个api映射文件已经存在了，再次检查修改了其中两个文件中错误的link~ |
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所有问题均已修改更正，同时更正torch.mm.md和torch.mv.md中两个失效的link |
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@Tomoko-hjf 您好，在任务列表的issue中，No.57 的认领人是不是有误，我目前只认领了No.49这个任务，麻烦check下：） |
| torch.symeig(input, eigenvectors=False, upper=True, *, out=None) | ||
| ``` | ||
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| ### [paddle.linalg.svd](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/eigh_cn.html#eigh) |
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这里的名称应该为 paddle.linalg.eigh吧
好的，已修改~ |
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@zhwesky2010 PTAL ：） |
| ### some：控制 QR 分解的行为 | ||
| ```python | ||
| # Pytorch 写法 | ||
| q, r = torch.qr(x, some=False) |
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | input | x | 输入 Tensor ，仅参数名不一致。 | | ||
| | some | full_matrics | 表示需计算的奇异值数目。 与 Pytorch 默认值不同，需要转写。 | |
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torch.svd中的some参数默认值为True，paddle.linalg.svd中的full_matrics参数默认值为False，他们的默认值所导致的函数功能是一样的，都是不计算完整的 U 和 V 矩阵，所以这样的情况我加了转写示例
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | input | x | 输入的对称 Tensor，仅参数名不一致。 | | ||
| | eigenvectors | - | 表示是否计算特征向量。Paddle 暂无转写方式。 | |
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pytorch中的eigenvectors参数表示是同时计算特征向量和特征值还是只计算特征值，paddle.linalg.eigh函数中没有这个功能对应，无法组合转写。
torch.symeig这个函数其实可以由torch.linalg.eigh所替代，且在官方文档中建议使用torch.linalg.eigh()，并表示在后续版本中移除torch.symeig
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hi, @whyn0tdance
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完成PyTorch 1.13 与 Paddle 2.4 API 映射文档开源任务中No.49的文档映射工作，其中新增4个文档，如有问题请随时联系 ：）