映射文档 No. 49

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.mm.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ## [torch 参数更多 ]torch.mm
-### [torch.mm](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.mm.html?highlight=mm#torch.mm)
+### [torch.mm](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.mm.html?highlight=torch+mm#torch.mm)
 
 ```python
 torch.mm(input,

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.mv.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ## [ torch 参数更多 ]torch.mv
-### [torch.mv](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.mv.html?highlight=mv#torch.mv)
+### [torch.mv](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.mv.html?highlight=torch+mv#torch.mv)
 ```python
 torch.mv(input, vec, out=None)
 ```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.qr.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.qr
+
+### [torch.qr](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.qr.html#torch.qr)
+
+```python
+torch.qr(input, some=True, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.qr](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/qr_cn.html#qr)
+
+```python
+paddle.linalg.qr(x, mode='reduced', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input          | x            | 表示输入 Tensor，仅参数名不一致。                           |
+| some          | mode            | 表示 QR 分解的行为。 需进行转写。                        |
+| out          | -            | 表示输出的 Tensor 元组。 Paddle 无此参数，需要进行转写。                           |
+
+### 转写示例
+### some：控制 QR 分解的行为
+```python
+# 当进行完整的 QR 分解时
+# Pytorch 写法
+q, r = torch.qr(x, some=False)
+
+# Paddle 写法
+q, r = paddle.linalg.qr(x, mode='complete')
+
+#当进行减少的 QR 分解时
+# Pytorch 写法
+q, r = torch.qr(x, some=True)
+
+# Paddle 写法
+q, r = paddle.linalg.qr(x, mode='reduced')
+```
+
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.qr(x, out = (q, r) )
+
+# Paddle 写法
+q, r = paddle.linalg.qr(x)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.svd.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.svd
+
+### [torch.svd](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.svd.html?highlight=torch+svd#torch.svd)
+
+```python
+torch.svd(input, some=True, compute_uv=True, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.svd](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/svd_cn.html#svd)
+
+```python
+paddle.linalg.svd(x, full_matrics=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input          | x            | 输入 Tensor ，仅参数名不一致。                           |
+| some          | full_matrics            | 表示需计算的奇异值数目。 与 Pytorch 默认值不同，需要转写。                         |
+| compute_uv          | -            | 表示是否计算 U 和 V 。  Paddle 暂无转写方式。                         |
+| out          | -            | 表示输出的 Tensor 元组。 Paddle 无此参数，需要进行转写。                           |
+
+### 转写示例
+#### some：表示需计算的奇异值数目
+```python
+# Pytorch 写法
+u, s, v = torch.svd(x, some = True )
+
+# Paddle 写法
+u, s, v = paddle.linalg.svd(x， full_matrics = False)
+```
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.svd(x, out=(u, s, v) )
+
+# Paddle 写法
+u, s, v = paddle.linalg.svd(x)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.svd_lowrank.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.svd_lowrank
+
+### [torch.svd_lowrank](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.svd_lowrank.html?highlight=torch+svd_lowrank#torch.svd_lowrank)
+
+```python
+torch.svd_lowrank(A, q=6, niter=2, M=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.svd](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/svd_cn.html#svd)
+
+```python
+paddle.linalg.svd(x, full_matrics=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| A          | x            | 表示输入 Tensor，仅参数名不一致。                           |
+| q          | -            | 表示输入 Tensor 略高估计秩。 Paddle 暂无转写方式。                          |
+| niter          | -            | 表示子空间进行迭代的数量。 Paddle 暂无转写方式。                          |
+| M          | -            | 表示输入 Tensor 的平均 size。 Paddle 暂无转写方式。                          |
+| -          | full_matrics            | 表示是否计算完整的 U 和 V 矩阵。 PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。       |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.symeig.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.symeig
+
+### [torch.symeig](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.symeig.html?highlight=torch+symeig#torch.symeig)
+
+```python
+torch.symeig(input, eigenvectors=False, upper=True, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.eigh](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/eigh_cn.html#eigh)
+
+```python
+paddle.linalg.eigh(x, UPLO='L', name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input          | x            | 输入的对称 Tensor，仅参数名不一致。                           |
+| eigenvectors          | -            | 表示是否计算特征向量。Paddle 暂无转写方式。                           |
+| upper          | UPLO            | 表示计算上三角或者下三角矩阵。 需进行转写。                          |
+| out          | -            | 表示输出的 Tensor 元组， Paddle 无此参数，需要进行转写。                           |
+
+### 转写示例
+#### upper：表示计算上三角或者下三角矩阵
+```python
+# Pytorch 写法
+e, v = torch.symeig(x, upper = False)
+
+# Paddle 写法
+e, v = paddle.linalg.eigh(x, UPLO = 'L')
+```
+
+#### out：指定输出
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.symeig(x, out=(e, v) )
+
+# Paddle 写法
+e, v = paddle.linalg.eigh(x)
+```