Refactor count_subsequences

requirements.txt

@@ -1,13 +1,21 @@
 art==6.1
+cfgv==3.4.0
 click==8.1.7
 colorama==0.4.6
+distlib==0.3.9
+filelock==3.17.0
+identify==2.6.7
 iniconfig==2.0.0
 mypy==1.8.0
 mypy-extensions==1.0.0
+nodeenv==1.9.1
 packaging==23.2
 pathspec==0.12.1
 platformdirs==4.2.0
 pluggy==1.4.0
+pre_commit==4.1.0
 pytest==8.0.0
+PyYAML==6.0.2
 ruff==0.3.4
 typing_extensions==4.9.0
+virtualenv==20.29.2

src/f_scanline/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Задачи на сканирующую прямую
 
-## A. Посчитать отрезки, покрывающие точку
+## A. Посчитать отрезки
 
 | Поле      | Значение                               |
 |-----------|----------------------------------------|
@@ -32,7 +32,7 @@
 1 0 0
 ```
 
-## B. Минимальное покрытие точками
+## B. Покрытие отрезков
 
 | Поле      | Значение                               |
 |-----------|----------------------------------------|
@@ -66,7 +66,7 @@ l ≤ r ≤ 10^9,
 3 6
 ```
 
-## C. Минимальное покрытие отрезками
+## C. Покрытие точек
 
 | Поле      | Значение                               |
 |-----------|----------------------------------------|
@@ -80,6 +80,23 @@ x_i — координаты точек.
 
 Формат вывода. Минимальное число m отрезков длины 1, необходимых для покрытия всех точек.
 
+Пример.
+
+Вход:
+
+```text
+5
+1 2 3 4 5
+```
+
+Выход:
+
+```
+1 2
+3 4
+5 6
+```
+
 ## D. Оптимальный выбор заявок
 
 | Поле      | Значение                               |
@@ -97,6 +114,24 @@ x_i — координаты точек.
 Формат вывода.
 Выведите выбранные заявки.
 
+Пример.
+
+Вход:
+
+```text
+3
+1 3
+2 5
+5 6
+```
+
+Выход:
+
+```
+1 3
+5 6
+```
+
 ## E. Максимальная прибыль при планировании задач
 
 | Поле      | Значение                                                                    |

src/g_prefix_sums/README.md

@@ -96,7 +96,7 @@
 
 Пиксель `1`, стоящий на позиции `(3, 2)` при размере фильтра `1` размоется до:
 
-`(1 + 4 + 3 + 2 + 2 + 5 + 5 + 5 + 6) // 9 = 29 // 9 = 3`
+`(2 + 2 + 5 + 3 + 1 + 5 + 3 + 3 + 5) // 9 = 29 // 9 = 3`
 
 Формат ввода.
 На вход подаётся матрица пикселей изображения размера N x M (1 <= N, M <= 1000) и размер фильтра K (1 <= K <= 100).
@@ -138,7 +138,7 @@
 
 | Поле      | Значение                      |
 |-----------|-------------------------------|
-| Сложность | Средняя                       |
+| Сложность | Сложная                       |
 | Источник  | https://kompege.ru/task, 2363 |
 
 Дана последовательность `N` натуральных чисел. Рассматриваются все её непрерывные подпоследовательности длиной

src/g_prefix_sums/count_subsequences.py

@@ -17,26 +17,33 @@ def count_subsequences_naive(k: int, a: list[int]) -> int:
 # O(n)
 def count_subsequences_ps(k: int, a: list[int]) -> int:
     n = len(a)
-    # prefix_count[i] - количество префиксов с остатком i
-    prefix_count = [0] * k
-    count, s = 0, 0
-    # Заполняем очередь первыми 4 префиксами
-    queue: deque[int] = deque()
+    # Число префиксных сумм с определенным остатком от деления на k будем хранить в массиве dp
+    dp = [0] * k
+    # Число подходящих подпоследовательностей
+    count = 0
+    # Текущая сумма
+    s = 0
+    # Считаем первые 4 префиксные суммы
+    q: deque[int] = deque()
     for i in range(4):
         s += a[i]
-        queue.append(s)
-    # Подсчитываем ответ
+        q.append(s)
+    # Считаем ответ
     for i in range(4, n):
-        # Добавляем новый элемент в сумму, теперь в подпоследовательности не менее 5 элементов
+        # Добавляем элемент в сумму
         s += a[i]
-        # Обновляем количество подходящих подпоследовательностей
+        # Если сумма подходит сама по себе, увеличиваем счетчик на 1
         if s % k == 0:
             count += 1
-        # Со всеми префиксами того же остатка, что и S можно составить новую подпоследовательность
-        count += prefix_count[s % k]
-        # Обрабатываем первый префикс в очереди: теперь его можно использовать для составления новых
-        # подпоследовательностей.
-        prefix_count[queue.popleft() % k] += 1
-        # Кладем текущий префикс в очередь
-        queue.append(s)
+        # Считаем число подходящих подпоследовательностей.
+        # 1. Чтобы S стала кратна K, нужно отрубить от неё префикс с таким же остатком.
+        # Например, если K = 3, S = 10, S % K = 1. Тогда из S надо выкинуть префикс с остатком 1.
+        # 2. Следовательно, число подходящих подпоследовательностей возрастает на число префиксов с остатком S % K,
+        # так как каждый из них можно отрубить от S.
+        count += dp[s % k]
+        # После обработки суммы, мы начинаем учитывать первую в очереди префиксную сумму. Удаляем её из очереди
+        # и увеличиваем счетчик префиксных сумм с таким же остатком на 1.
+        dp[q.popleft() % k] += 1
+        # Кладем в очередь текущую сумму
+        q.append(s)
     return count

src/g_prefix_sums/null_exchange.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 # O(n)
 def null_exchange(a: list[int]) -> int:
     count = 0
-    # prefix_sums[i] - количество периодов, когда сумма транзакций равна i.
+    # p[i] - количество периодов, когда сумма транзакций равна i.
     p: dict[int, int] = {}
     curr_sum = 0
     for num in a:
@@ -14,5 +14,5 @@ def null_exchange(a: list[int]) -> int:
         if curr_sum in p:
             count += p[curr_sum]
         # Добавляем текущую сумму в словарь или увеличиваем ее счетчик на один
-        p[curr_sum] = p.get(curr_sum, 0) + 1
+        p[curr_sum] = (p[curr_sum] if curr_sum in p else 0) + 1
     return count