1 绪论：初识机器学习

Index

1.1 欢迎
1.2 机器学习是什么？
1.3 监督学习
1.4 无监督学习

Summary

什么是机器学习?

一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。

                                          ———— Tom Mitchell(卡内基梅隆大学) 

机器学习能做些什么事情?

• 搜索引擎
• 垃圾邮件分类
• 身份识别
• 游戏
• 自动驾驶

什么是监督学习?

监督学习指的就是我们给学习算法一个数据集。这个数据集由“正确答案”组成。运用学习算法，算出更多的正确答案。

什么是回归问题？

研究一组随机变量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法

• 连续值

什么是分类问题？

根据特征使用算法预测类别

• 离散值

什么是无监督学习?

无监督学习中没有任何的标签或者是有相同的标签或者就是没标签。 无监督学习算法可能会把这些数据分成几个不同的簇。

• 聚类算法