CV_Interview

特别感谢小伙伴们(排名不分先后)：

• DarrenZhang
• BJWang
• 小亦

《百面计算机视觉第三版》简介

这里是《百面计算机视觉第三版》面试题的更新，以往两版帮助了很多同学。这一版本，希望可以帮助更多的同学拿到Dream offer。

如何看面经呢？

• 建议下载在本地观看，每天可以pull拉取最新的仓库哦！

• 这里面的面经有很多公式，可以采用Chrome浏览器，再添加GitHub with MathJax拓展程序。但是，同样有很多公式，无法显示！

• 我们会将面经，首发于公众号"灿视学长"中，欢迎各位扫码关注！

一. CV学习路线(没文章，学校不好，还想做cv算法？那就看看这个！)

我写了一篇公众号博文：没文章，没背景，想做CV？那就按这个干！

其中我整理相对应的视频课与电子书的学习路线资料，百度网盘链接：下载地址，密码：g85m

若地址失效，可以加我微信，我发给你就好～

二. 百面计算机视觉

1. 深度学习相关

一文了解激活函数
DenseNet详解
常用评价指标
Softmax与Sigmoid的联系与区别
CV中的Attention
resnet及其相关变种
Drop正则化(1)
Drop正则化(2)
手撕反向传播
显存有限，如何增加训练时的Batch Size？
很全的Normalization汇总哦～
L1与L2正则的区别，L1为何是更稀疏？
感受野
权重初始化
label smoothing推导
重参数技巧的简述
softmax及其相关变形
优化算法

2. 传统图像处理

图像的颜色空间
初识直方图均衡化
直方图均衡化(II)

3. C++/Python工程篇

指针与引用的区别
多态与继承之间的区别
重载、重写与重定义的区别
构造函数与析构函数可以是虚函数吗?
map和unordered_map区别及其优缺点

4. 图像分类与图像分割篇

通用分类网络

Inception V1
InceptionV2V3
Inception4
xception

轻量化网络设计

MobileNetV1详解
MobileNetV2详解
MobileNetV3详解
ShuffleNet-V1详解
ShuffleNet-V2详解

分割类

Deep Lab v1~V3+
介绍下FCN与UNet
空洞卷积
语义分割loss汇总

5. 目标检测与关键点检测篇

目标检测

说下NMS？.
NMS及其优化
yolov1梳理
yolov2梳理
yolov3梳理
yolov4_v5梳理
Weighted_Boxes_Fusion

6. 手撕代码汇总

全连接层前向与反向传播
Dropout前向与反向
激活函数之ReLu/Sigmoid/Tanh前向与反向传播
卷积层与池化层前向与反向传播
BatchNorm2d前向反向传播
Flatten层前向与反向传播
交叉熵损失函数前向与反向传播
优化器代码

三. 如何写简历？

简历模板与写简历的套路总结

四. 关于我

复旦在读博士。前bat算法工程师，94年的奶爸。双非材料本科出身，零基础跨专业考研到985cs专业。目前主要以计算机视觉算法入门与真题面经分享为主，持续更新《百面计算机视觉第三版》